蜂蜜的主要成分及其鉴别技术

蜂蜜是一种成分高度复杂的天然保健食品,富含很多对人体有益的营养物质,深受广大消费者青睐。蜂蜜成分易受蜜源种类、采蜜季节、贮藏时间等诸多因素影响。随着国内外消费者对蜂蜜需求的不断增大,蜂蜜质量问题频繁出现,如向蜂蜜中添加糖浆,以杂花蜜或劣质蜜充当优质的单花蜜等,严重影响蜂蜜市场的健康发展,如何科学检测蜂蜜品质是目前我国乃至国际蜂业发展中亟待解决的关键问题。本文针对蜂蜜中的主要化学成分,对现阶段国内外的蜂蜜真伪鉴别技术进行综述,以期为准确、快速鉴别蜂蜜真伪的研究和应用提供参考。     

一种基于耦合网络的RD-IHSAT网络谣言传播模型

为探究谣言在社交网络中的传播规律，基于耦合原理，构建由巴拉巴西-阿尔伯特（Barabási-Albert,BA）无标度网络与瓦茨-斯特罗加茨（Watts-Strogatz,WS）小世界网络组成的沉默者、辟谣者、无知者、犹豫者、传谣者、铁杆传谣者、疲惫者（reticent,debunker,ignorant,hesitated,spreader,adherent,tired,RD-IHSAT）谣言传播模型。该模型在易感者、感染者、移出者（susceptible,infective,removal,SIR）模型的基础上引入兴趣衰弱机制、感知社会共识机制、沉默与反沉默的螺旋等因素，并融入犹豫者、铁杆传谣者、沉默者、辟谣者等角色，使其更加逼近真实情形。仿真结果显示，耦合网络极大地促进了谣言的传播，不仅加快谣言爆发速度，而且扩大谣言传播规模；提高对犹豫者的辟谣概率能够极为显著地抑制谣言规模，是控制谣言传播的最有力因素；仅降低谣言传播率对谣言控制作用较小；提高沉默群体的比例是遏制谣言传播的关键一环；对辟谣时滞的把控极大地影响了辟谣效果。