RBF神经网络参数估计的两种混合优化算法

基于全局搜索的进化算法和一种局部搜索算法———结构化的非线性参数优化方法（ＳＮＰＯＭ）,提出两种混合的优化算法来估计ＲＢＦ神经网络中的参数：１）初始化一定数目的种群作为ＳＮＰＯＭ 的初始值得到其适应值,通过选择、交叉和替换策略来更新种群;２）采用进化算法运行一定的代数,从最终群体中选取一些个体进一步用ＳＮＰＯＭ来优化．这两种混合优化算法的本质是用进化算法为ＳＮＰＯＭ 搜寻最优初始值,以得到全局最优解．仿真实验结果表明,该混合算法比单独使用进化算法或ＳＮＰＯＭ 更优,且优于其他一些算法．

     

浅论《美术欣赏》课程效果的优化

本文对在《美术欣赏》教学中如何调动学生的积极性，把握课程内容的衔接，建立明确的学习目标，设置各个教学环节，制定有创意的、灵活的教学方法，以获得良好的教学效果等问题进行探讨。     

基于双L型阵的二维测向算法

提出了一种基于双L型阵的二维测向算法。通过定义新的三维波达方向角,同时利用旋转不变算法获得每一维入射角的独立估计,再由波达方向角之间的约束关系进行配对,提高了测向精度与二维角成功配对概率,改善了双L阵二维测向精度对来波方向敏感的问题。计算机仿真结果表明:所提算法在观测的区域内均具有较高测向精度,特别是在仰角较小时较传统算法其测向精度有较大提高,在低信噪比情况下与传统算法比较提高了二维测向中的角度配对成功概率。     

一种迭代正弦频率估计硬件实现研究

 本文提出了一种基于迭代算法的八通道滤波器组单频正弦信号频率估计方法,该算法的基本思想是利用频域重叠的多通道滤波器来实现大的频率估计范围,同时提高单通道内的信噪比;还对滤波抽取后的数据进行迭代,这样即使采用运算量最小的不加权线性预测算法也能实现高精度测频,并采用FPGA实现了该算法,最后数值仿真结果证实所提算法的优异性能.     

基于偏差耦合的反演自适应滑模同步控制

采用偏差耦合控制结构和基于反演的自适应滑模控制算法相结合的方法,设计了多电机同步系统的同步控制器,利用李亚普诺夫函数证明了该算法的收敛性和稳定性。对五台电动机同步控制系统仿真表明,该控制策略的同步稳定性高,收敛速度快,鲁棒性强。     

高职教育园区竞争力要素研究--以常州高职教育园区为例

高职教育生源危机日益严重,在这一背景下,各院校原有的特色湮没在同质化市场竞争的洪流中,品牌被大大削弱。文章对常州高职教育园区的基础竞争力、文化竞争力及市场竞争力等相关竞争要素加以研究分析,了解园区在市场竞争中所处的位置及优势,明确竞争方向,可为制定园区竞争策略提供依据。     

线控制动车辆弯道制动力优化分配控制策略

针对具备线控制动系统的车辆弯道制动工况下容易失稳的问题,提出了一种制动力优化分配控制策略,提升了车辆的操纵稳定性。总体采用分层控制的结构,上层运动控制器以理想二自由度车辆模型为参考模型,设计了基于横摆角速度和质心侧偏角联合控制的滑模控制器,用于计算所需的附加横摆力矩;同时通过制动踏板特性来识别驾驶员制动意图从而得出总制动力;下层制动力分配器以轮胎利用率为目标函数,通过序列二次规划法在约束条件范围内优化求解出各车轮所需的制动力。利用MATLAB/Simulink与Carsim进行联合仿真,并与传统的制动力比例分配策略在不同弯道制动工况下进行对比验证。结果表明:提出的制动力优化分配策略在转弯紧急制动工况下不仅能保证驾驶员的期望减速度,同时有效地提升了汽车的横向稳定性。     

基于联合奇异值分解的二维DOA估计

文章设计了一种新型三维立体阵列并基于该阵列形式提出了一种基于联合奇异值分解的二维DOA（Direction Of Arrival）估计算法。该方法利用三维立体阵,与平面阵相比大大提高某些方向上的测角精度,在方法中使用了子阵列之间的互相关而不是传统的子阵自相关,有效减小了噪声的影响,提高了估计精度,并且利用联合奇异值分解实现了快速配对。最后数值仿真结果证实了所提方法在增加了估计范围,提高了估计精度。     

溶胶-凝胶法制备超疏水性纳米复合防腐涂层

通过溶胶-凝胶旋涂法在不锈钢基底上制备了具有超疏水性能的介孔碳复合SiO2涂层。通过TEM,SEM及静态接触角、电化学测试技术(Tafel和EIS)等对其结构、疏水性能和耐蚀性等进行表征。结果表明:在不锈钢基底上形成了乳突状形貌,水在涂层表面静态接触角达到163°。该超疏水性SiO2/介孔碳复合涂层具有优良的防腐性能。