内燃机气缸体、气缸盖机械加工工艺探讨(三)

3气缸盖机械加工工艺工艺过程见表2（气缸盖结构形式为一缸一盖人表2气缸盖机械加工工23．1座目锥面与其导管孔的加工座圈锥面与其导管孔的加工是气缸盖加工中最关键的工序。其精度一般为：座圈底孔与其导管底孔的同轴度为必O·O3mm，座圈锥面对导管孔的同轴度为由O．O25mm，一     

在PMC模型下单向k元n立方体的诊断度

图的连通度和诊断度是与互连网络的可靠性密切相关的两个参数,而[g]好邻连通度和[g]好邻诊断度是比连通度和诊断度更精确的指标。[k]元[n]立方体是多处理机系统的最常用网络之一,而单向[k]元[n]立方体是指具有单向边的[k]元[n]立方体。证明了当[k≥3,n≥3]时,单向[k]元[n]立方体在PMC模型下的[1]好邻连通度是[k(n-1)],诊断度是[n]且[1]好邻诊断度是[kn-1]。     

基于遗传算法优化的BP网络速度观测器的研究

根据三相异步电机的数学模型,提出了一种基于智能算法优化的速度观测器,以实现无速度传感器在直接转矩控制系统中的速度闭环控制。在通过BP神经网络训练得到的DTC系统的速度观测器的基础上,针对BP神经网络寻优参数多、易陷于局部极值以及初始设置对训练结果影响大等的不足,采用遗传算法对其进行优化设计。由仿真结果可知,用遗传算法优化后的BP神经网络较单纯的BP神经网络速度观测器具有更高的精度。     

在某工厂设计实践中对绿色设计的探讨

尽管“绿色设计”面临着行业技术价指标空缺、生产工况模拟数据不全、新型材料应用经验少等问题,但我们结合项目特点,对“绿色设计”在工厂设计的应用进行了有益的探索与实践.通过本项目的介绍,希望“绿色设计”能为同行提供借鉴,共创“绿色”和谐环境.     

基于粒子群优化BP神经网络的速度观测器

利用BP神经网络可以逼近任意的非线性关系的特点,构建一个神经网络速度观测器.由于BP神经网络的初始权值和阈值的选择存在随机性,对网络的性能影响很大,但又无法准确获得,提出将PSO算法与BP算法结合的方法,通过粒子群算法优化BP神经网络,得到最佳初始权值和阈值,提高了速度观测器的精度.通过实验采集的数据来训练这个神经网络,实验结果证明了该方法的有效性.     

加强政策协同提高农民种粮积极性

正2004年至2014年初,在托市收购政策影响下,我国三大谷物稻米、小麦和玉米市场价格稳步上涨。但2014年下半年以来,粮价上涨动力不足逐渐凸显,特别是2015年新粮上市以来,谷物价格呈现全面下跌趋势。三大谷物价格走低显示出我国谷物市场供求呈现新的格局,同时也反映出谷物支持政策和重要农产品宏观调控政策体系亟待调整。     

不同扩散体对建筑增强型垂直轴风力机气动性能的影响

为研究不同建筑扩散体对建筑增强型直线翼垂直轴风力机的气动性能与流场结构的影响,采用CFD数值模拟的方法,以NACA0021为叶片翼型的多叶片建筑增强型直线翼垂直轴风力机为对象,研究其在不同建筑扩散体及不同尖速比下的气动性能。结果表明:建筑增强型直线翼垂直轴风力机存在最佳尖速比;不同建筑扩散体对提高直线翼垂直轴风力机风能利用率影响较大,在所选取的8种建筑扩散体模型中,梯形建筑扩散体下的直线翼垂直轴风力机在尖速比为4.62时标准化风能利用率可达1.560 7,而A1翼型式建筑扩散体下的直线翼垂直轴风力机前后压差较小,风能难以利用。     

改进型格尼襟翼对垂直轴风力机气动性能的影响

直线翼垂直轴风力机气动效率普遍较低,为此提出一种具有内侧、外侧、双侧格尼襟翼和凹槽格尼襟翼的翼型叶片以提升其气动性能。通过数值模拟研究6种新型叶片对垂直轴风力机风能利用率、力矩系数、流场结构和叶片切向力等气动性能的影响。结果表明：6种格尼襟翼叶片均可在一定尖速比（TSR）范围内提高风能利用率,外侧凹槽格尼襟翼最大风能利用率可提高17.92％;外侧格尼襟翼与双侧凹槽格尼襟翼相比原始叶片可有效降低风力机载荷波动并提高平均力矩系数;双侧dimple-GF可改善动态失速特性,明显抑制旋涡发展;单叶片切向力在上游区明显增大,有效提高了风力机气动性能。     

三措并举 保障本国粮食市场稳定

正"洪范八政,食为政首。"保障粮食安全、确保市场稳定始终是世界各国农业调控政策的重点。近两年来,世界主要国家重点采取了产业支持、市场调控和贸易措施对本国粮食市场进行调控。实施产业支持政策 保障粮食生产