城市边缘区村落的时空演变——以文侯古邑为例

随着城市不断外溢,位于城市边缘区的村落与城市的联系愈加密切,村民在审美意识和生活习惯上都更倾向于城市化,加上村民对村落所承载的时空记忆和文脉价值认识不够,致使很多城市边缘区的古村落正发生着非传统性嬗变,其特征不再鲜明。以文侯古邑为例,笔者通过田野调查及查阅文献,研究城市化对特定地缘村落时空演变的影响,主要从聚落空间形态、街巷组织、节点空间三个方面的演变进行探究。同时,为同处在城市化边缘的村落研究提供借鉴。     

亲脂性匹配色谱分离-超高效液相色谱-串联质谱法测定果蔬中21种三唑类杀菌剂

为了提高农药残留的色谱分离效率和降低基质效应,本研究提出亲脂性匹配色谱分离,选取三唑类杀菌剂为研究对象,建立了果蔬中21种三唑类杀菌剂的超高效液相色谱-串联质谱(Ultra performance liquid chromatographytandem mass spectrometry,UPLC-MS/MS)检测方法。样品经乙腈提取,盐析分相,分散固相萃取净化,选用与三唑类杀菌剂具有相近亲脂性的色谱柱进行分离,探究不同亲脂性烷基键合相对基质效应、回收率以及三唑杀菌剂和基质组分色谱分离的影响。结果表明,亲脂性匹配色谱分离能够提高色谱分离效率,改善三唑杀菌剂和基质组分的色谱分离,21种三唑杀菌剂的基质效应为-8.3%～4.7%,在5～250μg/L浓度范围内线性关系良好,决定系数R²≥0.999,平均回收率为91.4%～108.1%,定量限为0.5～3.5μg/kg。该检测方法能够有效降低基质效应,使用溶剂校准曲线进行定量即可获得满意的回收率,显著提高了检测效率,具有简便、准确、灵敏度高等特点,适用于果蔬中三唑杀菌剂的检测。所述亲脂性匹配色谱分离,为农药残留的液相色...     

pH值对酪蛋白-葡聚糖共聚物胶束结构和性质的影响

酪蛋白胶束是天然的纳米输送系统,通过美拉德反应获得的酪蛋白-葡聚糖共聚物可解决酪蛋白胶束在等电点pH值范围内溶解性和乳化性低的问题。采用荧光光谱和动态激光光散射等手段研究经超滤分离的酪蛋白-葡聚糖共聚物的聚集行为及其与pH值的关系。结果表明：酪蛋白-葡聚糖共聚物在酪蛋白质量浓度大于0.4 mg/mL时开始自组装形成胶束,形成胶束的结构具有pH值依赖性。相比于其他pH值条件,等电点附近共聚物胶束的结构最为致密且稳定性良好,空间位阻效应是维持其稳定的主要原因。乳化性质则表明,等电点附近的酪蛋白共聚物胶束的乳化活性和乳化稳定性分别提高了2.17 倍和3.33 倍。因此,酪蛋白-葡聚糖共聚物胶束对环境pH值的响应性可为其在营养素纳米载体领域的应用提供更加多样化的选择。     

我国冶金专用设备制造业现状分析

冶金装备国产化与我国钢铁工业的发展息息相关,没有国产技术装备水平的提升,我国钢铁工业不可能实现快速健康发展.2007年,国家出台了一系列政策来促进冶金专用设备制造业的产业升级,行业总产值达到603.42亿元,同比增长37.9%;实现利润总额34亿元,同比增长78.33%.2008年1～5月,我国冶金专用设备制造企业数量已由2000年的142家增加到410家.我国目前已具备了自主设计、自主制造全流程冶金设备的能力,但在大型成套热、冷连轧机的关键技术上与国际先进水平相比仍存在一定的差距.     

爬壁机器人发展与关键技术综述北大核心

针对目前国内外对爬壁机器人的研究现状和不足,分别从吸附方式、行走方式、驱动方式和壁面过渡等方面进行归纳总结,论述爬壁机器人面临的主要问题和发展趋势。结果表明:爬壁机器人在吸附方式方面存在吸附性和机动性之间的矛盾,在壁面过渡能力方面仍存在一定的局限性,距离实际应用还有一定距离。对爬壁机器人关键技术的研究方向提出展望。     

离子色谱法同时检测工业废水中的多种芳香酸

采用抑制电导离子色谱方法 ,同时测定了工业废水中苯甲酸、对苯二甲酸、对甲基苯甲酸、苯磺酸、对甲基苯磺酸5种芳香酸。工业废水稀释一定倍数后,经0.22μm的过滤头和RP前处理柱处理后进行离子色谱分析。使用阴离子交换色谱分离,抑制器电导检测模式。5种芳香酸在3~40 mg/L范围内呈良好的线性,检出限低,加标回收率范围合理、操作简单、灵敏度高、重复性好、无污染,应用于工业废水中芳香酸污染物的监测,结果令人满意。     

自行式弹炮一体防空武器系统中雷达的发展方向

本文叙述了典型的弹炮一体防空武器系统中所用雷达的现状及特色，探讨了自行式弹炮一体防空武器系统中所用雷达的发展方向及关键技术。     

婴幼儿安抚奶嘴质量安全问题分析与对策建议

近年来,婴幼儿安抚奶嘴的质量问题层出不穷,国外通报召回也时有发生,本文通过梳理国内市场监督抽查情况和国外通报召回案例,对我国安抚奶嘴出现的质量问题进行分析,有针对性地提出对策与建议。     

基于ICA-CEEMD小波阈值的传感器信号去噪

针对传感器在采集信号时混入不同的噪声,提出一种基于ICA-CEEMD小波阈值的组合去噪算法。该方法是对一维含噪信号进行剪切分段、平移和拼接,得到几个不同的含噪信号作为独立分量分析(ICA)的输入通道信号。通过ICA的盲源分离技术使得信号和噪声进行初步分离。再利用互补集合经验模态分解(CEEMD)对分离信号进行分解去噪,由于不同的高频和低频噪声,需要对分解的高阶和低阶固有模态函数(IMF)进行处理。对第一层和最后一层IMF利用3σ原则提取细节信息,进一步抑制模态混叠影响,重构去噪信号。最后,利用小波阈值对重构信号做去噪处理,提升去噪效果和性能指标。为验证该方法的有效性,进行了仿真和中北大学汾机实测实验,结果表明,该方法在去噪效果和性能指标上都优于小波软阈值去噪和基于CEEMD的小波阈值去噪方法,是一种有效的信号去噪新方法。     

用人工神经网络方法计算太阳光谱辐照度分布

针对传统太阳光谱辐照度分布计算模型计算速度慢,需要大量气象参数等问题,提出了一种基于人工神经网络(ANN)算法模型计算特定气象参数下的太阳光谱辐照度分布的方法。首先将数据集通过Mini-Batch-Kmeans算法聚类并标签化,利用Python平台搭建ANN算法模型并对数据集进行训练,从而获得该气象条件下的太阳光谱辐照度分布。结果表明,相对于其他机器学习算法模型,提出的ANN算法具有更好的误差评估参数表现以及更稳定的预测性能。此预测模型可运用于光伏器件的输出性能参数的计算,为光伏组件实际应用中预测发电量输出和性能评估提供了便捷工具。