虾副产物自溶过程研究与潜在抗冻肽鉴定

为加强海洋副产物的高值化加工利用,本文以虾副产物为原料,在原始pH(7.81～7.83)与50℃水浴条件下进行自溶反应,将酶解产物于95℃水浴加热20 min使内源酶失活,研究了过程中酶解产物的多肽组成变化,并基于活性预测平台筛选得到抗冻肽序列,提供了一种高效率筛选活性肽的方法。自溶处理的0～3 h,酶解物的水解度（DH）和TCA可溶性肽含量急剧增加,分别达到49.8%和26.1 mg/g,随后增长速度变缓。在酶解0.5 h产物（A-0.5）中检出1301条肽段,酶解3 h产物（A-3）中检出197条;A-0.5中大于1600 Da的肽含量达到69.5%,而A-3中肽以600～1600 Da为主。基于活性预测平台Cryoprotect,筛选QVHPDTGISS、GYGCARPNYPGV、TTGEVCDSGDGVTH、EQICINFCNEK、DEYEESGPGIVH、DIDNDGFLDK和DIDNNGFLDK 7个序列为抗冻肽,并通过酶切模拟得到肽段的来源。     

复合溶剂低温结晶法富集鱼油中的棕榈油酸

为探究鱼油来源单不饱和脂肪酸的富集工艺,本研究以鳀鱼油为原料,采用复合溶剂-低温结晶法提纯POA。与单一溶剂相比,复合溶剂效果更佳。以POA含量及得率为指标,采用单因素实验对单一/复合溶剂种类、复合溶剂体积比、油溶比、结晶温度、结晶时间进行优化。确定最佳工艺条件为丙酮-乙腈体积比为1∶10,鱼油与溶剂质量比为1∶6,结晶温度为-60℃,结晶时间为6 h,得到的混合脂肪酸中POA含量为（29.75±0.53）%。进一步进行放大试验,将得率提升至50%左右,总不饱和脂肪酸含量达79%以上。本研究为ω-7单不饱和脂肪酸的富集工艺提供了参考。     

基于响应面和神经网络模型优化鱼油脱色工艺

为优化鱼油的脱色工艺,首先通过单因素试验确定脱色效果最佳的固体吸附剂,其次探究脱色温度、固体吸附剂添加量、脱色时间对鱼油脱色率的影响。在此基础上,采用Box-Behnken(BB)试验设计对鱼油脱色条件进行优化,并对BB试验结果进行响应面法(RSM)和人工神经网络(ANN)分析。结果表明:活性白土的脱色效果最佳,随着脱色温度、固体吸附剂添加量、脱色时间的增加,脱色率呈先上升后下降的趋势;RSM和ANN模型的相关系数r、决定系数R2、均方根误差RMSE、均方差MSE值分别为0.9647,0.9307,1.1000,1.2100和0.9927,0.9855,0.4952,0.2452。相较于与RSM模型,ANN模型拟合程度更高,实测值与预测值之间误差更小,更适合作为鱼油脱色率的预测模型。本试验选用RSM和ANN模型共同优化鱼油脱色工艺。通过RSM模型选取的最佳脱色条件是:脱色温度93.79 °C,固体吸附剂添加量4.80%,脱色时间9.69 min。将上述条件带入ANN模型,获得鱼油的最大脱色率为99.53%。说明RSM-ANN模型具有较强的准确性和适用性。     

即食贻贝加工过程中风味活性物质的分析

采用顶空固相微萃取法结合气相色谱-质谱联用技术(HS-SPME-GC-MS)分离、鉴定不同加工阶段贻贝的挥发性成分，并确定主体风味活性物质。结果表明:贻贝样品中共检出83种挥发性成分，癸醛、壬醛、苯甲醛、庚醛、己醛等醛类是主要的风味物质；新鲜贻贝的风味活性物质是癸醛、壬醛、庚醛、苯甲醛、1-辛烯-3-醇、己醛和2-壬酮，干制过程中的风味活性物质是癸醛、壬醛、苯甲醛、庚醛、己醛、2-戊基呋喃、2-十一酮和2-壬酮。     

基于BP神经网络的教学质量评价模型

采用了BP神经网络的原理用于教学质量评价,建立了教学质量评价模型.构建了神经网络评价模型的结构,通过仿真和实例表明了评价模型的有效性,为全面、公正、科学地评价教学工作提供了一种新方法.