阵元失效对超声阵列换能器的影响及优化研究

超声阵列换能器单个或多个阵元的振动效率、几何尺寸等参数的改变,会影响整个阵列的声场分布等性能参数,降低超声检测的分辨率及相应的检测效果.基于阵列换能器声压分布理论,利用自适应算法,从阵元激励的角度,探讨阵列超声换能器阵元激励的优化方法,消除阵元失效的影响.研究结果表明,利用声场分布空间中有限数量的优化参考点,经过对激励参数的优化,可以使有阵元失效阵列的整个声场分布、指向性及聚焦特性等性能指标与标准无阵元失效阵列的基本一致,达到期望的标准声场分布的参数指标,大大降低超声检测设备的应用成本,提高检测效果.     

5万t/a微粒碱装置自控系统设计与实践

介绍了5万t/a微粒碱装置自动控制系统仪表选型及DCS控制方案的技术特点,总结了开车过程中自控系统遇到的问题及解决方案.     

酿酒高粱不完善粒检测仪检测模型的研究与检验

针对现阶段酿酒企业检测高粱不完善粒效率较低和识别率不高等问题,结合市场上现有的粮食不完善粒检测仪器,开发了一套基于图像识别的高粱不完善粒快速检测仪,对图像的采集、关键硬件、机器视觉和深度学习等方面做了一系列研究,研究分别采用单一特征分析技术、基于机器学习的图像分类技术、基于深度学习的图像分类技术、细粒度图像分类技术对高粱图片进行分类识别分析,通过对比,最终利用Tensorrt部署技术将细粒度图像分类网络部署到设备中。结果表明,开发的高粱不完善粒快速检测仪的识别精度与人工检测的平均误差控制在1%以内;50 g高粱样品的检测时间控制在5min以内。相较于传统的人工检测,检测时间大大缩短,同时避免了人工检测主观上的偏差,对于酿酒企业的高粱不完善率检测鉴定具有重要意义。