基于图像处理的选票自动快速统计系统

针对目前选票自动统计设备价格高昂,版面设计复杂,不能灵活推广应用等问题,基于图像处理研发了一套选票自动快速统计系统。系统硬件采用快速扫描仪和计算机,软件平台为MATLAB。通过图像处理的方法对选票图像进行图像预处理、方向定位、判定识别选票选项等,再对选项结果进行统计以及无效选票剔除,最终实现选票结果的自动、快速、准确统计,并清楚展示统计结果。整个过程准确、高效,符合选票统计所要求的公平性和公正性,并大大精简选举工作中的参与人员,缩短计票环节耗时,保障统计结果的准确性。系统已用于某单位现场选举结果统计,结果高效且准确。     

基于NIR高光谱技术检测滩羊冷鲜肉颜色

试验评估了利用近红外高光谱成像系统(900~1 700 nm)快速预测滩羊冷鲜肉颜色的可行性。采集具有代表性的120个滩羊外脊肌肉样品的高光谱数据,并测量其颜色参数(L*,a*和b*)。对光谱数据进行标准正态变量变换(SNV)预处理,并用正自适应加权算法(CARS)对光谱数据进行降维处理,最后应用偏最小二乘回归对光谱数据建模。结果表明,建立的偏最小二乘回归模型能很好地预测冷鲜滩羊肉的颜色参数,利用高光谱技术预测颜色是可行的。