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1.
传统方法在三维动漫人物造型重构过程中未确定关键特征点,导致姿态图像匹配度低和收敛速度慢,为此设计一种基于拓扑分析的三维动漫人物造型重构方法。引用拓扑分析确定三维动漫人物造型的点、线、面结构,运用基于融合技术的边缘检测方法提取造型特征点,计算特征点的梯度值和梯度方向,以此来确定关键特征点,生成主方向和特征描述符。在此基础上计算与其对应的源数据库中关键点的描述符距离,根据最小距离和次小距离的比值实现特征点的匹配,利用交互式几何约束变形完成三维动漫人物造型重构。测试结果表明:设计的三维动漫人物造型重构方法的姿态图像匹配度整体在0.6以上,远高于传统重构方法的匹配度,且该方法的收敛速度较快,说明其适合应用在三维动漫人物造型重构设计中。  相似文献   
2.
芭蕉芋直链和支链淀粉纯品的提取及其光谱分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
分离提纯芭蕉芋淀粉中的直、支链淀粉,表征其纯度,建立快速测定芭蕉芋淀粉中直链淀粉含量的双波长法。正丁醇结晶法分离纯化直、支链淀粉;光吸收特性分析法表征直、支链淀粉纯度;根据双波长法原理,在测定波长617nm,参比波长504nm处测定芭蕉芋淀粉中直链淀粉含量。分离提纯得到的直、支链淀粉最大吸收波长分别为630~645nm和548~554nm,蓝值分别为1.167±0.209和0.122±0.001,均处于相应分布范围,表明提纯后直、支链淀粉的纯度较高;直链淀粉在0~80mg/L浓度范围内与吸光度呈线性关系,r=0.9998。正丁醇结晶法能有效地分离纯化芭蕉芋直、支链淀粉;光吸收特性分析法可有效地表征直、支链淀粉纯度;双波长法操作简便、准确,无需分离即可快速测定芭蕉芋淀粉中直链淀粉含量。  相似文献   
3.
近年来,随着小屏幕手持设备的快速普及,网络技术的飞速发展.催生了一种新的学习模式一一移动学习,移动学习资源的设计越来越受到人们的研究,本文基于小屏幕手持设备移动学习的特征,得出了小屏幕手持设备移动学习资源设计原则,试图建立其学习资源设计模式,以及学习资源呈现方式,为移动学习资源设计提出新的思考.  相似文献   
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