一种级联式微博情感分类器的构建方法

该文从统计学方法与机器学习的分类思想出发,对中文微博文本的情感类别进行研究。针对微博文本的特点,提出了一种级联式微博情感分类器模型,该模型首先构建基于情感词典和新浪表情符号词典的微博情感初级分类模型;然后根据基准词构建基于类别倾向相似度的二级分类模型,对初级模型未能确定情感类别的微博进行再次分类,并对初级模型的词典进行更新;最后采用朴素贝叶斯分类器构建三级分类模型,对以上还未确定情感类别的微博进行三级分类。通过与NLPCC2014微博情感分类评测参赛结果进行比较,说明了所提方法的有效性。     

信息系统多级安全模型研究

网络正以迅猛的速度进入了人们生活的各个领域。众所周知， 网络是为广大用户共享网上的资源而互连的，然而网络的开放性与共享性也导致了网络的安全性问题 , 网络容易受到外界的攻击和破坏。相信通过本文对网络信息系统多级模型的研究，会对互联网信息的安全起到促进的作用。     

NTFS文件系统结构与安全性分析

本文主要针对NTFS基本结构及安全性能进行分析与研究并与FAT文件系统加以对比,让读者能够更加了解NTFS文件系统,并能更有效地利用其管理磁盘文件。结合当前存储技术的发展特点,以操作系统为分析平台,以硬盘存储介质为主要分析对象,介绍了两种文件系统类型,对并其各自的优缺点进行对比分析,目的是让读者全面了解两种文件系统下各种不同数据在组织过程中采用的方式,以期给后面要进行的数据取证和数据恢复提供一些理论上的依据。NTFS文件系统有着诸多的优越性,使得操作系统在磁盘空间管理、文件访问权限设置及文件安全设置等各方面性能得以大幅提高。NTFS文件系统可谓目前为止最稳定、最安全和最实用的文件系统。