一种智能化的键盘练习器

本文介绍了一个利用单片机研制的键盘操作练习器。它能完成键盘输入练习和输入水平测试二项功能。     

一种智能化的键盘练习器

本文介绍了一个利用单片机研制的键盘操作练习器。它能完成健盘输入练习和输入水平测试二项功能。     

提取个性化目标的需求分析方法

目前基于目标的需求分析方法多在一定程度上依赖于当前实际的业务流程,因此提出一种弱化这种依赖,能为每一个客户提供个性化目标集的需求分析方法.在该方法中,目标由业务专家按照规范化的形式预先保存在目标知识库并能不断优化丰富,客户目标分析算法在和客户的交互中获得客户提出的目标并对其进行分析、修正,直到生成一个个性化客户目标集--目标树.     

应用遗传算法思想进行知识库自学习的研究

对于知识获取问题,常用的手工方法效率较低,已经不能满足人们的需求,因此提出使用机器学习这种自动知识获取方法来解决该问题.以虚拟旅行代理平台为背景,采用遗传算法和机器学习相结合的理论和方法,将目标知识库的目标荻取问题转化为组合优化问题,并提出了一个目标知识库自学习算法.通过该算法优化出新的旅行目标,实现目标库的更新.实验结果表明,该方法是有效的.     

基于本体的业务流程知识库的研究与设计

为解决业务流程管理在跨组织应用中面临的知识概念、术语不一致等问题,研究了构建旅游领域业务流程本体知识库的方法.在知识库中对可变业务流程的各个基本元素进行本体描述,实现旅游领域业务流程术语的规范化,设计本体约束规则并给出知识库中业务流程信息管理、分析的方法.实例结果表明,知识库的设计实现了业务流程术语的规范化及对流程知识的方便管理.     

基坑的双排桩支护设计及变形规律

以济南市槐荫区某基坑工程进行双排桩支护设计为例,分别采用有限差分数值软件中弹塑性实体单元和线性桩单元模拟开挖-支护-施工全过程,且考虑桩土相互作用并进行三维动态分析。对基坑坡面水平位移、桩身弯矩、桩身剪力等变化规律进行研究,分析双排桩支护体系的受力机理。通过土体力学参数、桩径、桩长、桩距、连梁等设计参数对基坑变形影响的敏感性进行对比,并就“实体”和“结构”单元桩的计算结果进行比较。研究表明,模拟过程能较好展示双排支护桩施工过程的受力机理,且计算精度较高;不可控参数中土体的黏聚力、摩擦角以及可控因素中的桩身长度、排桩距离等对支护效果影响较大,计算结果可为双排支护桩设计参数选取提供参考。     

基于可变精度的ID3改进算法

ID3算法是数据挖掘中经典的决策树分类算法，该算法具有抗噪声能力差的缺点。通过对ID3算法的研究，依据可变精度粗糙集理论的思想，采用在计算属性信息熵时设定阈值的方法，以放宽属性选择的要求，从而对经典的ID3算法做了相应的改进。改进后的ID3算法（VPID3）可在一定程度上降低噪声对系统分类的干扰，使分类结果更加符合实际要求。最后通过举例，说明了改进算法的可行性。     

3D打印技术应用在奶油食品工业中的方案设计

糕点行业中的奶油食品是快速消费品,具有厚、稠、粘特性,针对奶油类食品加工的特点,结合微机技术,设计了主要由电源模块、控制模块、执行模块和驱动模块组成3D奶油打印机方案。该方案利用喷射技术、三相机械控制技术解决了奶油的不易流动性,保证了清洗方便性。在设计中采用了成熟的设备设施进行有机组合,并对关键部件及技术做了具体说明。     

一种基于网格的障碍约束下空间聚类算法

障碍约束下的空间聚类问题具有很强的实用价值，是近几年来空间数据挖掘研究领域的一个热点，研究和分析了现有的障碍约束空间聚类算法，针对其中存在的问题，提出了一种新的基于密度和网格的障碍约束下空间聚类算法，该算法在CLICQU算法的基础上，引入障碍网格的概念和障碍物的网格化表达，使其能够处理任意形状的障碍约束聚类，通过理论分析和实验验证，该算法具有较好的时间复杂度和聚类效果。