浅谈硅钢常化酸洗线火焰加热装置优化设计

本文详细介绍了一种火焰加热装置的设计与优化方案,已解决火焰加热钢卷不均匀、加热装置不能满足不同带钢宽度的生产要求,以及烧嘴位置不能跟随在线钢卷直径变化而变化等生产问题。     

高校学生心理健康情况对其社交网络结构的影响研究

高校学生心理健康情况是近年来教育工作者普遍关注的焦点问题。目前尚无利用大规模样本分析学生心理健康对其社交行为影响的报导。该文基于某高校4 955位匿名学生一卡通刷卡数据来构建社交网络,并利用《SCL-90测评量表》测评结果刻画学生的抑郁症状发生水平。分析发现,学生心理健康程度极大地影响其社交网络结构:无明显抑郁症状的学生更倾向于与不同的同学共餐(推断社交活跃性更高);有明显抑郁症状的学生则更倾向于单独用餐(推断社会活跃性较低)。     

音乐评论的情感挖掘研究

在当今数字化与网络化时代,图像、音频和视频等多媒体内容已成为互联网信息高速公路上传送数据的重要部分,基于音乐情感的检索技术应运而生.音乐的群众情感则由大量的普通用户通过各种形式表达出来,其中论坛中带交互性的音乐评论则为典型的音乐情感表达形式.从海量Web文本信息中得到音乐的情感等属性并将结果合理地返回给依据情感搜索的用户是一个创新性的解决方案.实践结果证明,音乐论坛主题挖掘系统相对于目前的基于音乐本身的研究具有更大的合理性,对用户的搜索返回具有更强的说服力.     

五株有机高分子化合物降解菌的生物安全性分析

以分离自环洞庭湖水系的3个淡水湖渔场表层底泥样品中的2株产几丁质酶菌株及3株产胶原蛋白酶菌株为研究对象,对其进行酶活分析及分子生物学鉴定,并通过药敏性、溶血性、氨基酸脱羧酶活性及硝酸还原酶活性实验对其安全性进行评价。结果表明,2株产几丁质酶菌株AL1、BM1分别被鉴定为芽孢杆菌（Bacillus sp.）和假单胞菌（Pseudomonas sp.）;3株产胶原蛋白酶菌株ALJ1、BMJ1及DJ2分别被鉴定为Pseudomonas sp.、Pseudomonas sp.和微小杆菌（Exiguobacterium sp.）。安全性试验结果表明,菌株DJ2、BMJ1分别对6种和4种抗生素高度敏感,其余菌株仅对1种抗生素高度敏感;除菌株AL1外,其余4株菌均无溶血性;除菌株DJ2外,其余4株菌均有氨基酸脱羧酶活性;5株菌均无硝酸还原酶活性。综上,菌株BM1和DJ2是降解有机高分子化合物的较安全菌株,可将其应用于有机高分子化合物的降解。     

层次分析法在企业营运资金管理中的应用

持有一定规模的营运资金是企业维持正常生产经营的保证,如何合理确定流动资产中各项目之间的比例关系是营运资金管理的关键。我们试用层次分析法对流动资产中各项目之间的比例关系进行计算,试为企业持有合理的流动资产结构提供一种计算方法。     

一种自反馈垃圾信息综合过滤方法

提出了一种自反馈垃圾信息综合过滤方法.通过构建日志分析模块,在人为参与尽可能少的情况下,根据过滤到的垃圾信息通过自我分析、自我决策、自我优化来实现信息过滤规则的自反馈更新.试验证明该方法克服了传统海量信息过滤中人工参与度高、工作量大、效率和准确率与人的操作高度相关的缺点,大大提高了信息过滤速度和准确率,实现了信息过滤的自动化.     

基于信誉分类的拜占庭容错共识算法

针对许可区块链场景下实用拜占庭容错(Practical Byzantine Fault Tolerance, PBFT)共识算法通信开销大、主节点选取随意以及吞吐量低等问题,通过引入并优化信誉评分模型(Reputation Scoring Model, RSM)。提出了一种基于信誉分类的拜占庭容错(Byzantine Fault Tolerance Based on Reputation Classification, RCBFT)共识算法。定义RSM,依据节点的历史共识行为所获得的信誉评分排序对参与节点进行动态分类以及分级管理,提出基于信誉分类的多层次节点架构;在可信节点层中随机选取节点来担任主节点,优化主节点选取机制;设计了缓冲节点层类型转换策略(Type Conversion Strategy for Nodes, TCSN),兼顾了环境等非主观因素导致低信誉评分的诚实节点不能参与共识的问题,使得诚实节点尽可能多地参与共识,而拜占庭节点快速下降到最差类型中限制共识权限;RCBFT共识算法还对传统三阶段共识协议进行优化,减少通信开销,在确保容错性的同时能够提高算法性能。实验分析表明...     

采用多目标进化模型的无监督故障特征选择算法

高维故障特征数据易影响诊断的处理速度和识别率,而传统单目标特征选择算法易融入主观偏好,从而影响特征选择的质量。为此,提出一种无监督的多目标进化特征选择算法。采用熵度量作为相关度目标,采用相关系数的概念设计了冗余度目标,算法同时将这两个目标作为优化对象;利用样本在各个特征上的分布信息,设计了导向性的种群初始化过程和变异算子,以提高算法的优化能力;还利用集成的方法得到了所有特征的重要度序列。对5组UCI数据和3组往复式压缩机故障数据的测试结果表明,该算法比已有的几种特征选择算法更具优势。     

粉碎程度对畜禽骨蛋白消化率及骨粉的氨氮含量影响

为了分析骨粉的粉碎程度对其消化率及骨粉的氨氮含量的影响,本文以猪大骨为原料,经高压蒸煮酶辅助水解后粉碎,制得颗粒尺寸大于150μm、小于37.4μm,以及尺寸介于150μm~92.9μm、92.9μm~75μm、75μm~58.9μm、58.9μm~48.9μm、48.9μm~41.8μm、41.8μm~37.4μm的骨粉,并对其氨氮含量、脂肪及水分含量,蛋白质消化率,碎骨蛋白的形态及碎骨的外观结构进行分析,结果发现,所得碎骨中尺寸小于37.4μm骨粉占83.2%。粉碎的骨粉随着颗粒尺寸减小,其中的脂肪含量增加,氨氮含量减小。粉碎骨粉中蛋白质的消化率随骨粉尺寸减小呈现增加趋势,尺寸小于37.4μm骨粉的消化吸收率显著(P0.05)高于其他尺寸骨粉。粉碎骨粉的电泳图显示,粉碎骨粉中低分子量蛋白含量呈增加趋势。骨粉的微观结构显示,粉碎骨粉的表面呈圆润光滑状态。