超声电沉积制备纳米铜粉末的机理研究

利用超声电沉积法制备金属纳米铜粉,平均粒径30nm,分散性较好;利用XRD、TEM等进行了成分、粒度、形貌及结构分析,对影响纳米粉末制备的主要工艺因素进行分析和优化。试验表明,电流密度对纳米粉末形成起控制作用,表面活性剂和超声场对粉末分散更为重要。     

超声衍射时差法检测技术研究

描述了超声波衍射时差法的基本原理,讨论了平行扫查(B扫描)和非平行扫查(D扫描)两种扫查方式,研究了波形图和灰度图两种缺陷图谱的相位特征,推导了缺陷精确定位定量的计算公式,并通过标准试块试验对三种典型缺陷进行了图谱分析.研究结果表明,TOFD技术能识别向表面延伸的缺陷,能对缺陷精确定量和定位并且检出率高,检测速度快.该方法在国内无损检测领域将得到广泛应用.     

低频导波在场站管道检测中的应用研究

针对输气场站内管道敷设环境复杂,一直没有有效的手段进行100％的全面检测这一状况,引进英国GUL公司的WaveMaker G3低频导波检测系统对中国石油西南油气田公司的某场站输气管道进行了检测试验,来验证系统检测灵敏度、缺陷定位准确度、检测距离和检测缺陷类型等性能指标.试验表明:WaveMaker G3低频导波检测系统可以检出管道局部腐蚀以及壁厚减薄情况,并通过对典型的特征信号如焊缝等的识别可以实现对缺陷准确定位,从而掌握管道的整体腐蚀状况,为各大油气田的场站管道、集输管道以及长输管道的维护决策提供技术支持.     

油气处理厂埋地管道PCM检测的电流控制方法

针对使用PCM(多频管中电流法)对油气处理厂的埋地管道进行检测时,输入电流在三通处会受管道支管的影响而产生分流的问题,将检测的管道分支看成是并联电路,在输入电压不变的情况下,通过降低检测目标管段回路电阻的方法,控制埋地管道各支路PCM检测的输出电流信号强度,使检测电流信号更多地向待检测的管段分配,完成对油气处理厂埋地管道的定位。     

超声C扫描技术在油气管道检测中的应用

由于输送介质具有腐蚀性或介质对管道存在冲刷作用,随着服役期的延长,油气管道的内腐蚀问题日益突出。对其的检测,目前以单点超声检测为主,该方法无法覆盖管道腐蚀区域,易发生漏检且无法准确了解管道的腐蚀状况。对此,对超声C扫描检测技术进行了研究,调研了国内外知名的检测设备,进行了室内试验和现场检测,结果表明:超声C扫描技术具有更高的检测精度和图像分辨率,更高的缺陷检出率和检测效率,为检测点蚀缺陷提供了一种新的检测方法,检测结果能够为管道腐蚀监测、剩余强度评价和剩余寿命预测提供有力的技术支撑。     

表面改性后的n-Cu粒子作为新型润滑油抗磨添加剂的研究

采用等离子体法制备的n-Cu粒子为原料，用表面改性剂对粉体表面处理后作为添加剂加入到基础润滑油中以提高润滑油的抗磨减摩性能。结果表明，当油液中改性后的n—Cu粒子为5％(M)时，与相同条件下未经改性的n-Cu相比，磨斑直径减少了36．0％的同时最大无负荷提高了20．3％：且油液有较好的稳定性能。     

油溶性n-Cu的制备及其润滑油抗磨添加剂性能研究

用电化学法制备了油溶性纳米铜（n—Cu）颗粒，使粉末制备和表面改性同步完成，将其添加到润滑油基础油中，用四球磨损试验机考察了添加剂的摩擦性能并用金相电子显微镜、扫描电子显微镜和X射线电子能谱仪分析了钢球磨损表面形貌、化学形态和组成。结果表明：油溶性n-Cu能够显著地改善基础润滑油的摩擦性能，在添加剂含量为0．6（wt）%时，磨斑直径d（392N，30min）比基础油下降了37．5％。同时，该润滑油有好的分散稳定性能。     

人工爆破地震作用下输气管道动力响应分析

为了保障人工爆破施工环境下天然气管道的安全运行,以管道典型第三方作用爆破施工为对象,通过分析天然地震波传播特性、波形和频谱特性,以峰值加速度指标作为地震主要动参数,采用期望反应谱作为目标谱,基于SIMQKE_GR程序模拟了人工地震加速度波形图,建立了基于有限单元法地基梁-土弹簧模型的爆破地震作用下管道地震响应有限元模型,得到了管道在爆破地震作用下的位移、应力和管道应变随时间的变化特性：若管道长度大于200 m,边界条件对所取管段中间部位的反应影响很小,管道中部的响应就可以代表整个管道中大多数位置的响应程度,将管道中间点的位移变量与土壤质点的位移变量相减得到相对位移变量,就可以反映出爆破地震中管道与土壤的相对位移。最后将ANSYS模拟结果与管道抗震设计规范进行了对比分析,结果表明：ANSYS模拟结果的轴向应变最大值为0.001 1,与采用抗震规范法计算出的最大轴向应变0.001 3极为接近。该模型的模拟计算较为准确,为管道爆破施工安全控制提供了理论基础。     

防喷器壳体材料疲劳试验的声发射信号分析

根据新防喷器声发射检测遇到的数据难分析、难评定等问题,针对防喷器壳体材料进行多种疲劳试验,在试验过程中全程采集声发射信号数据。通过对比不同的试验数据,分析出防喷器壳体材料中缺陷扩展和典型干扰的信号特征,以及材料在疲劳过程中声发射信号特征的变化趋势。并且把这些分析结果应用到新防喷器的检测中,检测证明整个分析非常正确。