基于树比较的Web页面主题信息抽取

为了从具有海量信息的Internet上自动抽取Web页面的信息,提出了一种基于树比较的Web页面主题信息抽取方法。通过目标页面与其相似页面所构建的树之间的比较,简化了目标页面,并在此基础上生成抽取规则,完成了页面主题信息的抽取。对国内主要的一些网站页面进行的抽取检测表明,该方法可以准确、有效地抽取Web页面的主题信息。     

多重光照色差下图像平滑美化处理算法

夜间多重光照下采集的图像存在色差,采用白平衡偏差补偿方法实现夜间多重光照下图像的平滑美化处理,以提高图像的成像质量。传统的图像平滑算法采用循环跟踪像素点特征提取算法,出现白平衡偏差时图像的色差补偿效果不好。提出一种基于白平衡偏差补偿的夜间多重光照下的色差图像平滑算法。首先进行图像特征采集和自适应均衡预处理,对夜间多重光照下的色差图像进行白平衡偏差补偿,然后采用图像盲去卷积算法进行图像平滑,通过目标特征模型在空间上的相似度函数来确定图像光照色差的特征权值,沿梯度方向求得图像边缘信息,再通过特征聚类对夜间多重光照色差图像自动划分目标空间,最大程度地对夜间多重光照下的色差图像的细节特征进行平滑美化。仿真结果表明,采用该算法进行白平衡偏差补偿的夜间多重光照色差下的图像平滑美化处理方法具有较好的图像平滑性能,计算开销较小,图像的细节特征平滑效果最佳,其优于传统算法。     

绿色印刷材料之环保油墨的发展现状

正随着社会发展与环境保护的矛盾日益突出,为了保护环境实现可持续发展,我国"十二五"规划提出绿色发展,建设资源节约型、环境友好型社会。对于印刷行业来说,在生产过程中产生的各种有害物质由此引发的环境问题不容忽视。另外,现在人们在追求高品质生活的同时,对于印刷品的环保、健康等问题日益关注和重视。因此,绿色印刷的作用就显得尤为重要,逐渐随着社会的进步发展起     

基于混合粒子群算法的FMS优化配置及其工艺路线规划

研究的问题是在保证不高于成本上限的前提下,确定最优的各工件工艺路线、设备类型及在每个工位上的数量、通用托盘数量,以保证系统总生产量最大。利用闭排队网络(Closed Queueing Networks,CQN)模型对柔性制造系统(FMS)进行模拟并提出了一种混合粒子群算法。充分利用模型中产量函数和成本函数的单调性,增加了算法求解效率。仿真计算结果显示该算法有效,在求解质量方面优于国内外同类研究成果。     

三坐标测量机联机检测系统的设计与应用

主要研究三坐标测量机联机检测系统的方案设计、工作流程和系统各模块的功能和组成,系统数据通讯。提出微机图形工作站与三坐标测量机通讯方案,详细说明硬件连接和软件实现,测量数据的处理,使用OLE自动化技术实现测量数据的自动处理和报表生成。     

基于项目驱动的印刷专业人才校企合作培养模式探索

正本着"行业指导、校企合作、分类实施、形式多样"的原则,创立西安理工大学与当纳利联合培养人才的新机制。西安理工大学与当纳利集团建立的合作既能充分利用西安理工的专业优势和企业的生产优势,把以传授知识为主的学校教育与直接获取实践经验为主的生产实践有机结合起来,是培养学生综合应用其基础理论、专业知识分析问题、解决问题,     

政府审计存在的问题与建议

分析了政府审计中存在的问题,并结合城市新区建设中的政府审计实际,提出了增强审计服务意识、提高审计人员专业素质、加强投资审计和经济责任审计、完善审计结果公告制度等建议。     

模具的温度测定及实际应用

瓶罐模具是玻璃瓶罐工业中极其重要的组成部分之一。它在整个生产成本损耗中约占5.1％,所以它的正确使用对降低生产成本起很大的作用。模具的寿命除了与模具的设计、制造、材质、机械损伤等有关外,还与实际生产中模温控制状况有关。 有关模温控制的研究工作在国内尚未引起足够的重视。国外许多玻璃瓶罐厂家已对此开展了大量的研究工作。本文以介绍国外常见的模具温度测定方法入手,根据作者的实际体会,比较各种方法的优缺点,对测定结果进行讨论,并介绍一些模具的使用方法和经验。     

一个根据几何信息对场景对象重组织以加速显示的方法

大规模场景图形应用和交互系统常常需要同时处理大量的场景对象。虽然场景结构对每帧的显示速度有很大的影响,但近几年来的研究和关注的重点已不是场景对象的组织结构,而主要集中在诸如物体表面的简化以及每个对象的表示等一致性特征上。场景中的物体几何信息的一致性十分易于理解,文中提出一个基于这些几何信息的分析方法以提升特定场景的显示效率。这个方法主要是将场景组织成层级结构。还提出了这个方法的许多变化形式,其中有些仅使用场景对象的几何信息,有些利用了场景固有的几何性质,而有些则同时使用了这些信息。最后还展示了一些统计信息,以证实文中的方法对图形交互应用效能的提升。     

Dalvik虚拟机进程模型分析

Android手机操作系统是Google于2008年推出的智能手机操作系统,它的所有应用都是基于Java语言的,它的类Java虚拟机Dalvik提供了所有应用的运行时环境。Dalvik是一个面向Linux作为嵌入式操作系统设计的虚拟机,尤其是它的面向进程的设计,充分利用了Linux进程管理的特点。介绍了Dalvik所依赖的基础,即Linux操作系统内核中进程管理的一些特性和传统Java程序对进程的控制;进而论述了Dalvik的进程模型的特点,从API和本地代码两个层面具体阐述了进程运行、创建和之间通信的部分细节。文中旨在为Dalvik的研究和应用提供参考。