某化工企业废气综合整治

为了做好园区力争2018年底全面实现"气不出厂、其不扰民"的工作目标,打好"蓝天保卫战",积极打造绿色、生态、可持续发展的生态化工园区。某化工企业对厂区现有废气系统进行排查,结合现有部分产品处于安装和新建设阶段,对全厂废气从污染因子分析到收集、工艺等方面展开综合整治,满足企业可持续生态发展的需要。     

依托区域优势资源建设酿酒示范实验实训中心的经验与路径探索

亳州学院酿酒工程专业,依托区域酿酒产业资源优势,以"学生为本,夯实基础、注重能力、突出特色、服务当地经济"为实验教学理念,构建具有安徽特色、功能齐全的酿酒示范实验实训中心,深化育人机制,提升了人才培养质量.建设实践表明,区域产业资源为酿酒特色专业的发展奠定了坚实基础,在服务区域产业中形成鲜明的专业特色,是培养应用型技术...     

浓醪发酵葛根酒的工艺研究

为探究浓醪发酵葛根酒最佳发酵条件,在考察了野葛和粉葛基本组成成分的基础上,采用野葛全粉和野葛淀粉配伍进行浓醪发酵葛根酒的研制,以发酵后酒液的酒精度和总黄酮的含量为目标,对野葛全粉和野葛淀粉的配伍比例、料液比、糖化时间进行初步优化,并使用响应面中心组合实验确定料液比和糖化酶的用量。结果表明,野葛全粉和野葛淀粉按1∶1配比,料液比为1∶1.587,糖化酶用量为256.2 U/g,糖化时间为0 min时,酒精度为15.2%vol,葛根总黄酮为25.9 mg/mL,在此条件下,酒精度和总黄酮含量均较高。     

碳酸钠对陈化小麦酒精发酵中酒母质量影响的研究

酒母质量是影响整个酒精发酵的关键因素之一,通过采用添加碳酸钠的方法显著提升了陈化小麦培养酒母的质量。结果表明,在陈化小麦摇瓶培养酒母时,不加碳酸钠,酒母培养7h后,死亡率可达到100%;添加碳酸钠可以明显改善酒母质量,且碳酸钠添加浓度为1g/L时,酵母总数以及出芽率均达到最高值,酒母质量达到最好;在50L发酵罐中模拟酒母培养,采用分割法,连续培养5代酒母依然保持较高的质量。     

安徽省白酒研究现状

白酒产业是安徽省重要的传统优势产业,在我国白酒行业占有一定地位。该文介绍了安徽省白酒行业市场现状及发展趋势,主要从安徽省内古井贡酒、迎驾贡酒、宣酒、金种子酒、高炉家酒、口子窖酒、百年皖酒等品牌白酒的酿造工艺特点、制曲工艺、风味成分特征及其相关微生物等方面的研究现状进行综述,旨在为安徽省白酒的深入研究提供参考。     

小米对浓香型白酒酿造及风格特征的影响

为研究小米在浓香型白酒酿造中的应用,采用传统浓香型白酒酿造工艺以及气相色谱定量分析,通过比较小米和五粮原料白酒中风味成分和香气活性值(odor activity value,OAV),结合感官品评,研究小米白酒的风格特征。结果表明,在相同工艺条件下,使用小米酿造浓香型白酒,发酵顶温高于五粮原料酿造。小米白酒中风味成分总含量和OAV分别为19527 mg/L和132553,而五粮白酒只有15219 mg/L和108365,小米白酒风味成分更丰富、香气更浓郁。小米白酒主要香气特征成分依次为己酸乙酯、丁酸乙酯和戊酸乙酯,而五粮白酒依次为己酸乙酯、异戊醛和辛酸乙酯,两者存在区别。此外,通过感官品评,发现小米白酒酯香更突出,酒体醇甜、丰满、醇厚感更强,品质优于五粮白酒。该研究为传统浓香型白酒酿酒原料多元化及品质提升,提供了思路和参考。     

酿酒工程专业实践教学改革探究——以酿酒工程专业《酿酒分析与检测》实践课程为例

《酿酒分析与检测》实践课程是酿酒工程专业的核心课程,在酿酒工程专业的实践教学工作中地位举足轻重。实践教学是提升学生动手能力,对接企业需求的主要途径之一。以《酿酒分析与检测》实践课程为例,对酿酒工程专业实践教学改革进行探索,通过实践教学中存在问题的分析,提出改革措施,以推动酿酒工程专业实践教学的转型,更好的提升实践教学效果。     

End-to-end encrypted network traffic classification method based on deep learning

Network traffic classification, which matches network traffic for a specific class of different granularities, plays a vital role in the domain of network administration and cyber security. With the rapid development of network communication techniques, more and more network applications adopt encryption techniques during communication, which brings significant challenges to traditional network traffic classification methods. On the one hand, traditional methods mainly depend on matching features on the application layer of the ISO/OSI reference model, which leads to the failure of classifying encrypted traffic. On the other hand, machine learning-based methods require human-made features from network traffic data by human experts, which renders it difficult for them to deal with complex network protocols. In this paper, the convolution attention network (CAT) is proposed to overcom those difficulties. As an end-to-end model, CAT takes raw data as input and returns classification results automatically, with engineering by human experts. In CAT, firstly, the importance of different bytes with an attention mechanism of network traffic is achieved. Then, convolution neural network (CNN) is used to learn features automatically and feed the output into a softmax function to get classification results. It enables CAT to learn enough information from network traffic data and ensure the classified accuracy. Extensive experiments on the public encrypted network traffic dataset ISCX2016 demonstrate the effectiveness of the proposed model.     

基于内外卷积网络的网络入侵检测

网络入侵检测通过分析流量特征来区分正常和异常的网络行为以实现入侵流量的检测,是网络安全领域的重要研究课题.针对已有入侵检测模型特征提取过程复杂、信息提取不足等问题,提出了一种基于内外卷积网络的入侵检测模型.首先使用一维卷积神经网络提取流量数据的内部特征,然后通过对内部特征计算相似度建模得到无向同质图,此外将流量在外部网络侧的通信行为建模为有向异质图,并对两图使用图卷积网络学习包含网络流量多种交互行为的嵌入向量,最后将学习到的流量嵌入向量输入到分类器中用于最终的分类.实验结果表明,所提模型的检测准确率和误报率均优于对比模型.     

超中性小麦酒精在名优酒中的应用研究

中性酒精在国外广泛应用于伏特加、威士忌、金酒等著名高档酒中,拥有广泛的市场和消费群体。根据各名优白酒的特点、各香味的量比关系,结合我公司超中性小麦酒精杂质含量非常少,口感爽净、绵甜的特点,与名优基础酒按照1～1.5∶1的比例进行勾调,在保持了原大曲酒固有风格的前提下,得到口感及风格与相应白酒相似的入口淡雅醇和、甜净,香气幽雅高档白酒。