地区电网调度运行中电力系统的安全性分析

运行方式是电网调度的总方案,是电网调度运行的基础。科学的运行方式,是保证电网安全、稳定、经济运行的必要条件。本文在多年经验积累下,提出了一套电网运行方式的管理体系,将正常方式分为年度、夏季、冬季三版滚动执行,非正常方式分为计划和非计划两类管理。通过总结24节气与负荷波动的规律来确定年度、夏季与冬季三版正常方式之间的切换时间,通过事前主动调整和事后及时管控两种模式管理计划和非计划两类非正常方式,形成闭环体系,弥补了电网方式管理的薄弱环节,减少了系统运行风险。     

沥青在锂离子电池负极材料中的应用研究进展

沥青是原油蒸馏或煤炼焦加工过程中产生的较难处理的副产物,对其进行定向的、高效应用具有重要经济意义.目前沥青在锂离子电池负极材料领域已有相关的研究和应用,但其组成和结构复杂,基础性能与电化学性能的关联尚不明确导致应用受限.本文重点综述沥青基负极材料以及沥青作为改性负极在锂离子电池中的应用研究进展,并对沥青在新能源领域的专...     

采用居民温控负荷控制的微网联络线功率波动平滑方法

风、光等可再生能源的输出具有间歇性、随机性等特点,会对电网造成不利影响。目前大多利用高成本的电储能系统抑制可再生能源功率波动,因此提出一种利用居民温控负荷控制技术的微网联络线功率平滑算法。采用简化1阶等值热力学参数(equivalent thermal parameter,ETP)模型来描述热泵热力学动态,在通信系统双向可靠的前提下,该功率平滑算法采用状态队列(state-queueing,SQ)模型控制热泵负荷开关状态。在社区级并网微网中,对1000个家用电热泵设备进行仿真控制,结果表明热泵响应可以有效跟随平滑目标;通过对可再生能源渗透率、外部环境温度、热泵工作温度上下界等因素的灵敏度分析,可以看出不同因素对控制结果的影响。该方法为广义储能系统在微网中的应用提供了新的技术途径。     

智利CGE公司Talagante乡镇配电网规划研究

<正>对智利CGE公司Talagante乡镇配电网规划展开研究,在充分调研的基础上,明确规划思路及重点,合理安排工作进度,针对配电网存在的主要问题进行分析研究,并提出相应解决方案,为电网科学有序建设提供指导。CGE公司供电区共分为1 2个大区,每个大区下辖数个乡镇,共167个乡镇。此次针对Talagante乡镇开展配电网分析。Talagante乡镇位于梅利皮拉供电大区,规划面积12.82km²,用户数2.68万户。电压等级为12k V、13.2k V和23k V。规划基准年为2021年,规划水平年为2022—2026年。     

基于多目标的独立微电网优化设计方法

针对典型带海水淡化负荷的风光柴储互补独立微电网,提出了考虑全寿命周期净费用、可再生能源利用率以及污染物排放水平的多目标优化设计模型。在既定控制策略下,采用十进制最优保留遗传算法进行求解,获得微电网中分布式电源和储能系统的容量优化配置。对某独立海岛微电网进行优化设计,并与微电网优化软件HOMER计算结果进行比较,结果表明所提出的优化设计方法更加合理、可行。     

基于安全管控的配网动态图纸管理体系探索

配网图纸管理是配网管理工作的核心关节之一,图纸的正确性、全面性、便利性直接关系到电网运行的安全稳定运行,但传统意义上的图纸多以静态模式为主,可扩展性不强,灵活性较差。因此,国网天津滨海公司调控中心坚持"一个核心、三项拓展"原则,坚持以流程优化为核心、联合本公司运检部、营销部、发策部重新梳理了配网图纸管理流程,建立了联系制度、改图制度、审批制度,加强了闭环信息化管理;同时,拓展方式、信息、联络图三项管理模式,构建了具有滨海特色的配网动态图纸共享平台,加强了调控员对于现场实际工作的掌控力和监督力,真正意义上实现了配网图纸的信息化管理。     

基于OPEN3000的调控系统整合与提升

按照天津市电力公司"大运行"体系建设工作的整体部署,滨海供电分公司需要实现调度、监控业务的高度融合。自动化专业本着最优效果、最高效率、平稳过渡的原则,对原有监控OPEN3000系统进行一体化升级改造工作。通过调度自动化系统、监控系统功能的整合、网络化KVM的应用、自动化核心业务平台的建设、调度电网防误等关键技术的建设,为调度、监控业务的一体化运作提供了有效的技术支撑,实现了人员、设备的集约化,为调控员搭建了一个更稳定、功能更全面、界面更友好的一体化平台。     

基于GA-BP神经网络的茶叶蔗糖量检测模型研究

采用近红外光谱技术结合反向传播人工神经网络算法建立了茶叶中蔗糖含量的检测模型,并通过引入遗传算法改进了模型预测质量.预测模型采用120个茶叶掺蔗糖样品的傅里叶变换漫反射光谱数据建立.对另外42个样品的预测结果表明,基于传统的反向传播人工神经网络算法模型的相关系数为0.738 0,预测均方根误差为3.075 4,正确识别率为83.3％;增加遗传算法后相关系数提高到0.941 9,预测均方根误差为1.3176,正确率为88.1％,训练误差减小一个量级以上.实验结果表明,反向传播人工神经网络模型可用来检测茶叶中的蔗糖含量,同时,引入遗传算法优化了神经网络的初始权值和阈值,使预测误差更小.     

风光柴储孤立微电网系统协调运行控制策略设计

在考虑典型风光柴储孤立微电网主要设备运行约束条件的基础上,提出了一种风光柴储孤立微电网系统协调运行控制策略。该策略以保证孤立系统的长期稳定运行、提高系统全寿命周期的经济性为主要设计目标,利用自主研发的微电网准稳态仿真工具对典型实际孤立微电网进行仿真计算,并与美国国家能源实验室(NERL)开发的微电网仿真软件Hybrid2中的相关控制策略进行比较,验证了文中所提出控制策略的正确性和有效性。     

“零能耗”混合能源微电网系统可行性研究

创建绿色建筑是保护地球生态环境的重要手段,以太阳能、风能等可再生能源作为核心能源的"零能耗"建筑正在成为绿色建筑的重要环节之一。文章依据天津滨海新区的风、光自然资源水平和天津中新生态城智能营业厅的实际用电情况,提出以智能营业厅为对象,建设"零能耗"混合能源微电网的可选方案,并利用美国新能源实验室(NREL)开发的HOMER软件进行了模拟计算和设计,比较了几种不同的混合系统的技术和经济可行性,得出结论为在满足给定负荷水平下以成本最优所确定混合系统的最优配置为风/光/储混合。