南极磷虾蛋白营养与功能特性及食用安全性研究进展

南极磷虾富含优质蛋白,被认为是地球上最大、也是最后一个潜在动物性蛋白资源库。目前,南极磷虾蛋白产品以虾粉、冷冻南极磷虾肉等初级产品为主,缺乏高附加值产品。本文系统综述了南极磷虾蛋白的营养特性及其评价、功能特性及其改性、功能活性及其作用机制、食用安全性问题,以期为南极磷虾蛋白的精深加工及综合利用提供研究思路。     

高层住宅小区建筑施工综合管理研究

随着经济与科技的不断发展,建筑工程的高度日益提升,高层住宅在城市发展中屡见不鲜,成为了城市的重要标志之一。强化对高层住宅小区的综合管理,尤其是质量管理不仅关系到建筑的安全更关系到居住者的安危,本文就其质量管理为切入点,对促进其质量管理和安全管理提出相应的建议。     

南极磷虾原肌球蛋白纯化鉴定、理化特性及模拟表位肽预测

对南极磷虾原肌球蛋白（tropomyosin,TM）进行提取纯化与质谱鉴定,并对其热稳定性、pH值稳定性及消化稳定性进行研究,同时利用生物信息学对其进行序列同源性分析、空间结构同源建模及过敏原模拟表位肽识别。十二烷基硫酸钠聚丙烯酰氨凝胶电泳结果显示,经蛋白粗提、热除杂、等电点沉淀、硫酸铵盐析等多步提纯,最终仅在32 kDa附近得到一条清晰条带。利用超高效液相色谱-质谱联用对其进行扫描,经UniProt数据库检索确定该目的蛋白为TM（Euphausia superba）,蛋白分子质量32.6 kDa,肽段覆盖率达97%。同源性分析结果表明南极磷虾TM是一种高度保守蛋白,与26 种甲壳动物的TM序列同源性在88%～98.2%之间。南极磷虾TM对热、酸碱及胃液消化均具有较强的稳定性,而对肠液消化稳定性较差,易被胰蛋白酶和糜蛋白酶降解生成低分子质量肽段。通过DNAStar Protean、AntheProt、BepiPred 1.0 server、ABCpred server、Immunomedicine Group 5 种生物信息学工具最终预测识别出8 条南极磷虾TM模拟表位肽（EAQNKETNAKADKADDEVH、DLERSEERLN、TKLAEASQAADESER、EADRKYDE、ERAEERAEAG、VSEEKANQREEAYKEQI、RSVQKLQKEVDR、VNEKEKYKGI）,并在其空间结构中进行一一映射。本研究为南极磷虾TM模拟表位肽的精准预测识别及其相关低致敏性产品的开发提供了科学依据。     

基于SK-MOMEDA的滚动轴承微弱故障特征提取

针对滚动轴承早期周期性瞬态冲击不明显及谱峭度在低信噪比情况下分析效果差的问题,提出多点优化最小熵解卷积(Multipoint optimal minimum entropy deconvolution adjusted,MOMEDA)和谱峭度相结合的轴承微弱故障特征提取方法.首先,采用MOMEDA作为前置滤波器对含有强噪声的微弱故障冲击信号进行降噪,突显信号中的周期性冲击性成分;然后,通过谱峭度分析,以最佳中心频率和带宽对降噪的信号进行带通滤波;最后,对滤波后的信号进行Hilbert包络谱分析,便可以准确地获得轴承信号的故障特征频率.仿真信号和实验分析结果表明,该方法可有效增强振动信号的周期性瞬态冲击特征,提取出滚动轴承早期微弱故障特征.     

基于TVF-EMD和TEO的滚动轴承微弱故障特征提取

针对旋转机械转子振动信号通常伴随着强噪声,难以提取其有效信息的问题,提出一种基于时变滤波经验模态分解(Time varying filtering based empirical mode decomposition,TVF-EMD)和Teager能量算子(Teager energy operator,TEO)相结合的故障特征提取方法。首先,用TVF-EMD方法自适应地分解轴承振动信号,以获得一组本征模态函数(Intrinsic mode functions,IMFs);然后,对分解结果进行峭度计算,并根据峭度最大准则选出峰度值最高的敏感分量;进而,利用Teager能量算子对选定的敏感分量进行解调处理,通过观察明显的周期性故障特征频率来实现轴承微弱故障特征提取。进行了仿真和实验,结果证明,该方法能有效实现轴承微弱故障的诊断。