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目的 建立利用超高效液相色谱-静电场轨道离子阱质谱(UHPLC/Q-Orbitrap-MS)结合化学计量学鉴别新鲜和反复冻融牛肉的方法。方法 样品经过前处理后,采用UHPLC/Q-Orbitrap-MS获得新鲜和反复冻融牛肉指纹图谱信息。运用SIMCA软件结合模式识别方法对数据进行分析,建立新鲜和反复冻融牛肉的主成分分析模型(PCA)和正交偏最小二乘-判别分析模型(OPLS-DA)。结果 PCA模型选择了前10个主要成分,解释了总方差(R2)的70.9%,其预测能力(Q2)为52.1%,结果表明可以对新鲜和反复冻融牛肉进行有效区分。OPLS-DA模型中的R2、Q2均接近于1,说明模型的预测能力以及准确性较好。采用变量重要性因子(VIP)筛选出冻融过程中11种可能的差异代谢物,进一步进行结构确证,确定了乳酸、烟酸和酪胺为生物标志物。 结论 UHPLC/Q-Orbitrap-MS结合化学计量学的方法可以用于新鲜和反复冻融牛肉有效鉴别。 相似文献
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