新安江模型与水箱模型在马家沟水库洪水预报的适用性研究

洪水预报是重要的非工程防洪措施之一,是防洪指挥决策的主要依据。为避免单一模型预报结果的不确定性,以城固县马家沟水库为对象,应用新安江模型和水箱模型分别模拟了2019—2021年流域日径流和次洪水过程,并结合遗传算法率定优化的模型参数比较了模拟结果与精度。日模方面,水箱模型的模拟效果更优,洪量相对误差小于16%,洪峰相对误差小于4%,峰现时差小于1 h, Nash-Sutcliffe效率系数大于0.58,均达到了《水文情报预报规范》的评定精度要求,且对于水库大洪水的模拟效果也较为理想。次模方面,2个模型的峰现时差表现相当,新安江模型的模拟效果更平滑,水箱模型的洪量和洪峰模拟更贴近实测流量过程。整体来看,水箱模型比新安江模型更适合马家沟水库的洪水预报。     

人工智能技术与应用

<正> 《人工智能引论》这本书[1]系统地阐述厂人工智能中的问题及问题求解技术。《IBM-PC机宏LISP语言人工智能程序设计》一书[2]详细地介绍了能在国内普遍使用的IBM-PC机及其兼容机上运行的中西文兼用的人工智能程序设计语言。本书针对[1]中的算法,借助[2]中的工具,参考书籍[3、4、5、6]已汇编调试出可在IBM-PC机上实际运行的人工智能应用程序。内容包括匹配、搜索、博弈、规划、模式识别、医疗诊断、变列带行号漂亮打印以及世上最短的PROLOG语言解释程序等。     

VRV家用中央空调器SEER的计算与分析

本文根据日本东京地区、中国台北地区、中国上海地区的气候条件,以及VRV家用中央空调器全年的性能特性参数,建立了空调器SEER的计算模型,并对上述三个气候条件的SEER的计算结果进行了对比分析。同时也对比了三个地区负荷率0时的基准温度对空调器SEER的影响。