基于LCC和量子遗传算法的电动汽车充电站优化规划

电动汽车充电站优化规划是电动汽车与智能电网灵活互动的重要研究内容之一。面向电动汽车充电站运营周期,详细分析了充电站的成本效益及全寿命周期成本（LCC）的计算方法;基于上述工作,提出利用交通路网车流量信息估算充电站容量,以充电站运营商获得的净现值收益最大为优选目标,以交通路网车流量、电网电能质量和经济性、用户充电需求为约束条件,确定充电站的选址和容量;进一步地,提出了计及LCC的充电站优化规划模型,并采用量子遗传算法求解该模型。算例仿真表明,优化规划模型及其求解方法有效。     

世界领先的TAWERS——焊机融合型机器人

松下先进的VR—GⅡ系列焊接机器人在业界有着良好的口碑，该系列机器人在继承了原有VR系列机器人先进技术的同时，在行业最先采用Windows CE操作系统，开创了业界的先例．更加适合了中国用户的使用习惯。全数字焊接电源代表焊接领域的最高水平，它把以往模拟控制转变为全数字控制，将焊机带入了一个全新的阶段，全数字焊机将是未来焊机的发展方向。     

计算机信息管理技术在网络安全中的应用

本文对与目前存在的网络问题以及网络信息管理技术在网络安全当中的应用进行了分析并提出了相关的建议.     

工业以太网在污水处理工程中的应用

上位机 PLC 工业以太网构成的分布式监控系统已逐步成为污水处理厂自动化系统的主流。     

基于Tabu搜索算法的似然性估计在边界检测中的运用

边界检测一直是图像分析处理的重点和难点，现在的边界检测算法（如K－L变换，Sobel算子的梯度检测，模板检测等）在不同程度上存在着抗噪声能力不强，算法计算量过 大的缺点，不适于实时应用，新出现的一批智能化自适应算法（如Tabu搜索算法，遗传算法等）在此方面有很大改进，本文主要介绍Tabu算法在边界检测中的运用。     

数字图像的边缘检测

结合最新的机器视觉技术,介绍了边缘检测的概念和各类算法的运用特点.最后给出了边缘检测的形式化标准.     

基于用户兴趣偏好的网络文档检索

本文提出了一种基于用户兴趣偏好的网络文档检索策略。用户长期浏览网页的过程中搜集用户的兴趣偏好特征值,并将表达用户偏好的关键词按序排列,以语义关联度为标准对每次搜索引擎的网页排序结果进行重排,并在此过程中充分考虑用户偏好信息的保护。用户兴趣偏好特征值通过用户的浏览反馈行为对自身进行动态修改,使其不断捕获变化着的用户兴趣热点。实验表明,基于用户兴趣偏好的网络文档检索策略较传统的文档检索在召回率、准确率等性能指标上有所提高。     

根据骨架结构相似性的书法内容分层检索

针对海量书法字检索精度不高耗时过多的问题,提出一种根据骨架结构相似性的分层特征匹配方法:首先在运用分层模板分析获得单个书法字体二值化图像的精细骨架后,通过形状不变矩特征进行粗粒度检索,将可能相似的书法汉字样本聚合在一起;再运用极坐标区域中的曲线综合特征相似性比较进行第二轮检索,并按照相似度大小显示同一汉字的不同风格字体.实验表明,该算法具有良好的效果,特别适合海量书法字检索.     

DICOM图象显示的研究与实现

DICOM是用于医学图象和通信的国际标准 ,它规范了医学图象及各种数字信息在异构系统和设备之间存储、传送时的文件格式和语义描述。本文首先针对DICOM 3.0标准 ,系统地分析了DI COM对象关系文件格式 ,主要阐述了数据元和数据集的格式 ,重点介绍了象素数据元的格式 ;然后提出了一个在Windows平台下显示DICOM图象的简化的图象类结构 ,并简要描述了数据元操作和图象处理的成员函数 ;最后介绍了软件各功能模块 ,着重介绍了图象显示变换模块的实现过程     

肝癌肝动脉－门静脉瘘并消化道出血的介入治疗

目的 研究肝癌合并肝动脉 门静脉瘘（ＨＡＰＶＳ）患者因门静脉压力升高导致上消化道出血的诊断和介入治疗。方法 回顾性分析２７例肝癌合并上消化道出血患者的临床资料,本组患者均行肝动脉造影检查及肝动脉栓塞术,并对不同类型的ＨＡＰＶＳ分别或联合使用弹簧钢圈、明胶海绵条或ＰＶＡ颗粒行瘘口栓塞术。结果 本组２７例中１６例为中央型肝动脉 门静脉瘘、１１例为周围型;２０例为逆肝血流;２３例伴有腹水。栓塞术后,本组病例瘘口全部一次封堵成功,术后１　～　２ ｄ内消化道出血停止。１个月后再次行ＤＳＡ检查,见肝动脉 门静脉瘘消失。１６例腹水消失,７例腹水减少。上消化道出血症状未复发。结论 肝动脉 门静脉瘘是肝癌患者出现上消化道出血的重要原因,肝动脉ＤＳＡ检查可明确诊断,瘘口栓塞术是目前治疗肝癌肝动脉 门静脉瘘合并上消化道出血的安全有效的方法。