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为减小光伏阵列在存在局部阴影时光伏系统输出功率的损失,提高最大功率点追踪（MPPT）的速度和准确性,提出基于布谷鸟（CS）算法和扰动观察法（P&O）相结合的MPPT控制方法（ICS-P&O）。对CS算法中的种群进行分组,在随机游走阶段为2个种群设置不同的更新策略,在偏好游走阶段加入信息共享策略来辅助更新,从而加快算法的收敛,提升收敛精度,而后利用小步长P&O算法进一步提高后期的收敛精度。仿真结果表明,所提算法在不同的外界环境下追踪速度和追踪精度均得到有效提升。 相似文献
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锂电池的SOC是新能源汽车电池管理系统的重要参数,对新能源汽车的安全运行起着重要作用.针对因系统噪声特性未知导致传统UKF算法对电池SOC估计精度不高的问题,提出了可以保证系统噪声协方差矩阵非负定性和对称性的改进Sage-Husa自适应滤波算法,并将改进的Sage-Husa自适应滤波算法与UKF结合形成一种新的AUKF算法.AUKF在估计电池SOC的同时,对系统噪声特性进行估计和修正,从而提高SOC估计精度.在FUDS工况下对AUKF进行验证,并将SOC估计结果与UKF对比.实验结果表明,AUKF具有更高的估计精度和稳定性,验证了该算法的有效性. 相似文献
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