基于蜻蜓算法优化BP神经网络的燃气轮机故障诊断

为了提高燃气轮机故障诊断的准确率,提出了一种基于蜻蜓算法(Dragonfly algorithm,DA)和BP(Back Propagation)神经网络的燃气轮机故障诊断方法。针对BP神经网络容易陷入局部极值的问题,采用蜻蜓算法(DA)对BP神经网络的权值和阈值进行参数优化。仿真结果表明:基于蜻蜓算法的DA-BP神经网络的燃气轮机故障诊断准确率高达97.78%,训练误差为0.03%,与基于粒子群算法的PSO-BP故障诊断和标准BP算法的故障诊断相比,DA-BP模型诊断的准确率最高,训练误差最小。实例证明,采用DA-BP模型实现燃气轮机气路故障诊断具有良好的诊断速率和诊断准确率,具有一定的应用价值。     

三里六七

正三里六七是位于北京新源里的一间餐厅,倡导以农场新鲜食材和精湛考究的烹饪技巧为主的私房料理。设计的核心任务是营造一个关于味道的空间,让人从都市的喧嚣中安静下来去品尝美妙的食物。餐厅的灵感来自于谷崎润一郎的《阴翳礼赞》,启发建筑师思考味觉和视觉之间的联系,营造一个"温润莹洁,深奥幽邃"的氛围。天花板上的灯光经过阳光板的过滤而不再直锐,如涟漪般徐徐往下匀散,位于空间水平中间层的白色石材的餐桌面,轻托住光线,并将其向周围漫反射,从而让餐厅中上     

基于嵌入式ARM和组合滤波的巡检机器人轮速控制

巡检机器人在未来将应用到工业和生活各个领域,轮速控制系统是实现机器人自主巡检的关键环节。针对工程研发过程中遇到的问题和传统控制系统滤波方式的优缺点,设计了三种滤波相融合的机器人轮速控制系统滤波方案,并在STM32F103嵌入式ARM控制器中采用增量式PID控制算法对其进行轮速控制。实验对复合滤波器使用前后进行实物数据采样和图表对比,验证了三种滤波器的组合方案可以使巡检机器人轮速控制精度较滤波前提高至0.9%,轮速偏差均值提升至0.6 r/min。     

采用GWO优化SVM的燃气轮机气路故障诊断

将灰狼优化算法和支持向量机算法作为理论指导,并采用灰狼优化算法对支持向量机算法进行优化,以实现燃气轮机故障类型的分类。将灰狼优化算法与遗传算法优化支持向量机方法和粒子群算法优化支持向量机方法进行对比,结果表明,通过灰狼算法优化支持向量机的方法对燃气轮机故障分类的准确率要高于遗传算法优化支持向量机算法和粒子群算法优化支持向量机的故障分类方法。     

基于人工蜂群算法优化支持向量机的燃气轮机故障诊断

针对基于SVM(支持向量机)的故障诊断方法中支持向量机的参数难以选取导致诊断结果较差的问题,采用ABC(人工蜂群算法)对支持向量机的惩罚因子C和核函数参数σ进行优化;并构建了ABC-SVM(人工蜂群优化支持向量机)对燃机涡轮叶片故障进行诊断。诊断实例表明,该方法诊断准确率达到96. 43%,具有很好的诊断效果,为燃气轮机故障诊断提供了一种新的方法,具有实际应用价值。     

基于PXI-4220和LabVIEW的测力传感器数据采集系统设计

针对现在工业现场设备中,需要测试动态力值的情况,文章提出一种基于NI PXI-4220和LabVIEW的测力传感器数据采集系统。该系统采用PXI总线技术,通过NI PXI-4220采集动态力值信号,并用LabVIEW编程进行数据处理。该系统运行准确可靠,具有很好的可扩展性。     

浅议项目施工合同管理的措施

一个项目的经营成败和实施过程中合同管理的好坏有着密切的关系.项目实施过程中存在着合同责任主体与合同履约主体模糊、项目实施龙头偏位等问题,针对以上问题提出以下改进措施:即明确合同责任主体和合同履约主体权责;建立和健全以合同管理为中心的项目管理;建立和健全企业合同管理的组织网络和制度网络.只有这样才能搞好合理管理,从项目经营中获取最大经济效益.