住宅小区充电站电动汽车有序充电方法

对充满随机性的电动汽车进行有序充电管理,是当今"绿色出行"时代亟待解决的问题.基于数据挖掘技术首先建立起电动汽车的数学模型,以北京市某小区电动汽车出行历史数据为例,利用模糊C均值聚类算法对车主的行驶行为、入网电动汽车的初始电池荷电状态进行分析,把握电动汽车负荷特性.基于马尔科夫链的思想建立由精炼后的多条典型电动汽车负荷模式转移概率矩阵组成的模型,对电动汽车的随机动态变化过程进行描述,并应用多种群遗传算法求解电动汽车的有序充电问题.以小区充电站为例,并与其他方法进行对比,验证了本文模型和方法的有效性.     

光伏逆变器无源分数阶滑动模态控制器设计

设计了光伏逆变器无源分数阶滑动模态控制器(Passive Fractional-Order Sliding-Mode Controller, PFSMC)来实现不同运行条件下的最大功率跟踪。首先,基于跟踪误差构建储能函数,保留系统阻尼有益项以提高跟踪速率,并完全补偿其他的系统非线性以实现全局一致的控制性能。随后,引入分数阶滑动模态控制(Fractional-Order Sliding-Mode Control, FSMC)作为附加控制输入对储能函数进行能量重塑以提高光伏逆变器的动态响应性能,同时分数阶滑动模态的引入可大幅提高闭环系统的鲁棒性。为验证所提控制器的有效性,进行了两种算例研究,即光照强度变化和电网电压跌落。仿真结果表明,PFSMC与常规PID控制、无源控制(Passivity-BasedControl,PBC)和FSMC相比,其能在各类工况下实现最快的动态响应以及最低的超调量。最后,基于d Space的硬件在环实验(Hardware-in-the-Loop, HIL)验证了所提算法的硬件实现可行性。     

能源互联网内多类设备协同运行的能量管理系统软件设计

针对能源互联网中的海量分布式设备和电动汽车的需求，利用C#和Java编程语言设计并开发面向能源互联网的能量管理系统。该系统采用典型B/S 架构，以Asp.Net动态网页开发技术和数据库技术为核心，由云端后台算法、云端服务器的MySQL数据库、前端的网页三大部分构成。详细介绍了软件平台的系统框架，分为上下两层。其中，上层为日前-实时协同的多时间尺度能量管理系统模块，下层包含分布式设备协调控制子系统和电动汽车协调控制子系统。最后，通过仿真算例分析，能量管理系统能对海量的分布式设备和电动汽车进行优化调度，验证了该软件的可移植性、有效性和实用性。     

能源互联网内多类设备协同运行的能量管理系统软件设计

针对能源互联网中的海量分布式设备和电动汽车的需求,利用C#和Java编程语言设计并开发面向能源互联网的能量管理系统。该系统采用典型B/S 架构,以Asp.Net动态网页开发技术和数据库技术为核心,由云端后台算法、云端服务器的MySQL数据库、前端的网页三大部分构成。详细介绍了软件平台的系统框架,分为上下两层。其中,上层为日前-实时协同的多时间尺度能量管理系统模块,下层包含分布式设备协调控制子系统和电动汽车协调控制子系统。最后,通过仿真算例分析,能量管理系统能对海量的分布式设备和电动汽车进行优化调度,验证了该软件的可移植性、有效性和实用性。     

虚拟电厂背景下的空调负荷控制策略

在虚拟电厂背景下,提出一种供需互动的空调控制策略。利用入户能量管理装置对用户房间温度进行预测,并计算入户能量管理装置控制的负荷可调容量。各入户能量管理装置将可调容量上报后,电网侧下发切负荷指令,入户能量管理装置接受指令,对其控制的空调负荷进行集中调控,最大限度保证用户舒适度的情况下,为电网侧提供大量可调容量。本文充分利用了虚拟发电厂技术,与物理端的入户能量管理装置结合,实现了大规模空调负荷的集中调控。     

基于交互式教-学优化算法的阴影条件下光伏系统最大功率跟踪

阴影条件(Partial Shading Condition,PSC)下光伏系统的功率-电压(P-V)特性曲线呈多峰性,易造成常规最大功率跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)算法陷入局部最大功率点(Local Maximum Power Point,LMPP)的问题.文章采用一种新颖的启发式算法,即交互式教-学优化算法(Interactive Teaching-Learning Optimization,IT-LO)来实现光伏系统PSC下的MPPT.ITLO在原始教-学优化算法(Teaching-Learning Based Optimization,TLBO)的基础上,采用多个班级同时进行教与学,以实现更广泛的全局搜索,提高最优解的质量;同时,所有班级的教师与教师、学生与学生间引入小世界网络(Small World Network,SWN)机制进行交互学习,以实现更深入的局部探索,有效避免了算法陷入LMPP,并提高其收敛速度和收敛稳定性.文中进行了恒温变光照强度和变温变光照强度两个算例的研究.仿真结果表明,与增量电导法(Incremental Conductance,INC)和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)相比,ITLO能在PSC下最快速,最稳定地获取最大光能.     

基于改进精简爆炸烟花的区域商业楼宇日前电能交易

由于现在越来越多的商业楼宇配备了储能和微型燃气轮机等分布式可控资源，能够根据需求转移负荷、减少负荷甚至发电上网，具备了小范围区域电能交易的可能。针对小范围区域电能交易问题，该文搭建了考虑集成商和商业楼宇的电能交易模型进行研究。其中，集成商根据楼宇用电策略改变分时电价提高收益，商业楼宇根据电价改变用电策略降低成本；同时，针对集成商与商业楼宇之间存在隐私问题，该文提出了一种基于改进精简烟花算法（improved bare bones fireworks algorithm，IBBFWA）的交替求解方法，实现模型的求解。通过算例结果验证模型对降低商业楼宇运行成本的有效性和算法的高效性。     

超级电容储能系统鲁棒分数阶PID控制设计

针对超级电容储能系统(supercapacitor energy storage system, SCES)设计了一款鲁棒分数阶PID (robust fractional-order PID control, RFOPID)控制。首先,利用高增益扰动观测器(high-gain perturbation observer, HGPO)对SCES的非线性、未建模动态和参数不确定性所聚合的扰动进行实时快速估计。接着,该扰动由分数阶PID (fractional-order PID, FOPID)控制器进行完全补偿。所提控制器不依赖于精确的SCES模型,仅需测量dq轴电流,易于硬件实现。最后,通过3种算例对RFOPID控制的控制性能进行评估。仿真结果表明:与其他控制器相比,RFOPID控制在各种工况下均具有最佳的控制性能和最强的鲁棒性。     

当前我院法律教学之我见

本文通过分析高校法律教育的重要性和紧迫性，针对高校法律教育的现状，对加强高校法律教育工作的问题进行了一些探讨。     

基于改进精简爆炸烟花的区域商业楼宇日前电能交易

由于现在越来越多的商业楼宇配备了储能和微型燃气轮机等分布式可控资源,能够根据需求转移负荷、减少负荷甚至发电上网,具备了小范围区域电能交易的可能。针对小范围区域电能交易问题,该文搭建了考虑集成商和商业楼宇的电能交易模型进行研究。其中,集成商根据楼宇用电策略改变分时电价提高收益,商业楼宇根据电价改变用电策略降低成本;同时,针对集成商与商业楼宇之间存在隐私问题,该文提出了一种基于改进精简烟花算法（improved bare bones fireworks algorithm,IBBFWA）的交替求解方法,实现模型的求解。通过算例结果验证模型对降低商业楼宇运行成本的有效性和算法的高效性。