VR技术在灾害教育的应用

随着科技的进步,5G时代悄然而至,VR技术的发展更加迅速。当下,我国灾害频发,已严重影响到人们的生命财产安全。为应对突发的火灾、地震、泥石流等灾害,VR技术与灾害教育相结合将是时代的需要。本文重点阐述和分析VR技术应用于灾害教育领域的优势、现状,并为VR灾害教育提供可行性建议。     

基于AFOA-BP神经网络的燃气轮机研制风险预测

为提高燃气轮机研制过程中的风险管理能力,针对果蝇算法（Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA）及BP神经网络的缺陷,构建了自适应果蝇算法（Adaptive Fruit Fly Optimization Algorithm,AFOA）,提出基于自适应果蝇算法优化BP神经网络的风险预测模型,利用自适应果蝇算法优化BP神经网络的阈值和权值。挖掘燃气轮机研制风险因素及风险事件之间的关系,并根据风险因素的权重预测风险事件的权重。利用燃气轮机研制风险的相关历史数据进行验证,表明该模型具有较高的预测精度和应用价值。