通过式固相萃取-高效液相色谱法测定小麦粉及面粉处理剂中的硫脲

目的 建立通过式固相萃取柱净化,高效液相色谱法测定小麦粉及面粉处理剂（FTA）中硫脲的分析方法。方法 试样中的硫脲经乙腈-水溶液（8：2,V/V）提取,通过式固相萃取柱PRiME HLB净化,XBridge Amide色谱柱（4.6 mm×250 mm,5 μm）分离,乙腈-水为流动相梯度洗脱,二极管阵列检测器（DAD）检测,外标法定量。结果 该方法在0.05~20 μg/mL浓度范围线性关系良好,相关系数（R²）>0.999;检出限（LOD,S/N≥3）为0.15 mg/kg,定量限（LOQ,S/N≥10）为0.5 mg/kg;在空白小麦粉和FTA中进行3个加标水平（LOQ、2LOQ、10LOQ）的加标回收实验,方法的平均回收率在95.5%~103.7%之间,相对标准偏差（RSD）<5.7%。结论 该方法解决了酶式FTA易胶化分散效果差的问题,同时有效去除了小麦粉及FTA中的基质干扰,保护了色谱柱。该方法简单、灵敏、准确,适用于小麦粉及FTA中硫脲的准确定性、定量分析。     

探讨CAD技术在我国暖通空调中的应用

计算机辅助技术（CAD）是近年来产品设计、工程设计中运用十分广泛的一种新的设计方法，换言之，即为计算机技术在设计领域的深度运用。我国现在处于高度信息化社会，近几年，暖通行业也开始注重计算机技术在本行业的运用，并且日益发展完善，整个行业也发生了很大的变化。本文笔者首先简单介绍了当前CAD在暖通业的发展状况，然后，笔者也总结出了一些我国该技术运用的特点，同时也分析了有关CAD技术应用拓展存在的问题及发展前景等等。     

浴室专用按摩搓背机设计

大多人在洗澡时背部不易搓洗,期待着能有个浴室专用按摩搓背机.文中所设计的浴室专用按摩搓背机主要是由脚踏板、曲柄摇机构、飞轮、传动软轴,杆搓背按摩板等组成,在洗澡时可以用来搓背按摩,在浴室中放置还可以当做置物架,不占用浴室空间     

基于改进人工蜂群算法的Elman神经网络风机故障诊断

在风机齿轮箱故障诊断过程中,针对由于故障数据稀疏导致模型建立困难的问题,提出一种使用改进人工蜂群算法(IABC)优化Elman神经网络的故障诊断模型。该模型通过建立齿轮箱正常状态下的温度模型,采用残差分析,得到齿轮箱的故障状态,降低了建立模型的复杂度。采用IABC对Elman神经网络的相关参数进行优化,解决了Elman网络收敛速率慢、易陷入局部最优的问题。在IABC算法中,观察蜂阶段采用动态搜索策略,实现搜索能力和开发能力的平衡;在侦查蜂阶段,通过引入混沌变量扰动,增大种群多样性,进而达到全局最优。通过华北某风电场历史数据进行实验,结果表明,IABC与Elman神经网络的结合可对风机齿轮箱故障状态进行识别,且诊断正确率较高,可应用于实际故障诊断。     

基于IBA-KELM的风电功率区间预测方法

在电力系统对功率预测提出更高要求的形势下,风电功率区间预测的方法已经逐渐成为新的热点。文章利用预测区间(PIs)的思想来估计风电场输出功率的不确定性。在优化区间预测目标函数的基础上,利用核极限学习机(KELM)学习速度快,泛化能力强的优点,提出一种基于KELM的风电功率区间预测模型。并使用改进后的蝙蝠算法(IBA)对模型的参数进行优化。为了克服BA易陷入局部最优的缺点,增加了其搜索时的多样性,并加入动态惯性权重,使其收敛速度更快。最后,用河北某风电场的数据进行实验仿真,与传统BP神经网络模型和BA-ELM模型对比分析,结果表明文章提出的预测方法具有速度快,精度高的优点。     

基于改进果蝇算法优化支持向量机的风电机组性能评估

目前,关于风电机组性能的研究多集中于某一关键部件,文章针对风电机组整体提出一种性能评估的方法。首先采用支持向量回归(SVR)预测正常状态下的评价指标,并使用果蝇优化算法(FOA)来寻找其最优参数。为了克服FOA易陷入局部最优的缺点,引入免疫思想增加种群的多样性,并采用自适应搜索步长,提高其收敛精度;然后通过变权思想对预测误差进行组合,得到风电机组偏离正常状态的劣化度,实现对风电机组的性能评估;最后,采用某风电场的数据进行实验分析,验证了文章所提方法的可行性。