基于动态模态分解的缸内流场演变及动能分析

采用高速粒子图像测速技术(particle image velocimetry,PIV)测量了一台直喷式光学发动机的缸内流场,利用动态模态分解(dynamic mode decomposition,DMD)算法,提取了发动机从进气冲程早期到压缩冲程后期中出现的多尺度涡团结构,量化了涡团的比动能在整个冲程阶段的衰减程度。结果表明:从进气冲程早期开始,缸内流场主要由低阶DMD模态表现的大尺度流场结构和高阶DMD模态表现的小尺度涡团结构组成;DMD模态的比动能变化可清楚地反映从大尺度流场结构到小尺度涡团的能量级联和耗散过程。同时还发现,与压缩冲程相比,进气冲程期间的流场可形成更多小尺度的涡团结构,并表现出更快的能量衰减特征,且该阶段流场能量衰减现象对发动机转速更加敏感。     

基于激光诱导荧光的环状流液膜流速测量与分析

在对传统方法测量和分析液膜特性的基础上,采用激光诱导荧光方法和互相关测量技术,对竖直管道中的液膜流速进行光学测量和分析。基于高速摄影获取气液环状流中液膜图像,采用数字图像处理技术对液膜流动图像进行处理,得到液膜厚度在空间上的分布函数变化曲线,对间隔固定帧频的液膜图像进行互相关处理,进而采用抛物线拟合,有效提高了互相关极值的测量精度。实验结果表明,本文方法非接触、适用面广,可以有效检测环状流中液膜"破断"现象,并准确测量液膜流速参数。     

基于C51单片机的智能鞋的设计与实现

近年来,儿童或老年痴呆患者走丢的新闻屡见不鲜。儿童因为年龄小,天性好动好奇心强烈,容易被事物吸引,在与家长同行时没有跟随家长。再加上家长疏于看护,就容易发生儿童走丢事件。而患有老年痴呆的患者,在发病时自身没有意识,无法控制自身行为,容易发生走丢。又因为老年痴呆发病时没有明显的症状,不像小孩走丢时哭闹会引人注意,所以在搜寻老人时会因为没有线索而增加搜索难度和时间。走路迈八字步,低头含胸,脚掌拖地是现在很多人的走路习惯。长期使用这些不标准的姿势走路,会引起身体关节的疼痛,下肢肌肉的过度紧张,严重者会出现很多身体关节疾病,同时也会影响个人的形象气质。所以,我们决定开发一种智能鞋。