中压配电网合环电流计算方法研究

为解决电网调度人员生产实际中遇到的合解环问题,通过对合环后等值电路进行精确理论分析,建立了考虑主网等值并计及变压器非标准变比影响的10 kV配电网合环等值网络,可适用于一般典型合环情况的计算分析。基于此等值网络,提出三种综合考虑计算复杂度和结果精确度的合环电流实用计算方法,包括计及主网等值阻抗的潮流法、忽略主网等值阻抗影响的潮流法及近似公式法。基于供电公司实际生产需求,对上海电网实际生产中的典型合环操作问题在不同负荷的不均衡程度、主变档位情况下采用此三种方法进行合环电流计算,并与基于BPA的全网精确仿真结果进行误差比较。仿真结果表明,所提出的三种简化计算方法均可满足生产实际要求,可为实际生产决策提供切实可行的合环电流计算依据。     

基于配用电数据关联的中压配电网断线故障诊断方法

基于配用电信息系统数据和关联规则算法,提出一种诊断中压配电网分支线断线不接地故障的方法。通过分析相互关联的配用电信息系统数据,提出基于数据特征选择的关联规则挖掘方法,并通过卡方分裂算法将连续型特征量转换为布尔型特征量,同时采用MSApriori算法解决故障信息中的稀有项问题,然后在此基础上应用kulc准则消除冗余规则以形成约简的代表规则家族。以华东某地区配用电信息系统中的历史数据为依据进行实际算例分析,结果说明所提出的方法能够大量减少无效挖掘,显著提高效率和准确度,适用于中压配电网断线故障的在线诊断。     

城市韧性配电网建设与发展路径

城市配电网是电网公司与用户之间的重要连接部分,是保证持续安全供电、维系经济稳定发展、确保社会正常运作的关键.随着城市建设的不断进步、规模的逐渐扩大以及越来越发达的信息化新兴技术,城市配电网系统更复杂、更开放,所面临的未知风险和不确定性因素也将愈加丰富.并且随着全球环境日趋恶劣,极端灾害发生日趋频繁,从而使得城市配电网在...     

改进的并行模糊核聚类算法在电力负荷预测的应用

用户用电典型模式的分类预测是电力负荷预测的重要组成部分。针对单核模糊C均值算法在电力大数据挖掘中不能兼顾预测精度和普适性能好的问题,提出了一种电力短期负荷场景中改进的无监督学习多核模糊C均值聚类算法,建立了双层神经网络的电力数据负荷预测模型对比该改进的算法对电力负荷预测效果的影响。用户数据由MapReduce并行化处理加速。数值实验结果表明:改进的算法在实际电力用户数据集中,具有广泛的适用性和有效性,同时能显著提高电力短期负荷预测的精度。     

计及VSC的交直流混联电网扩展规划研究

为解决交直流混联电网供电问题,提出了计及VSC(Voltage Source Converter)的交直流混联电网扩展规划模型与方法。首先分析了VSC元件稳态模型与典型控制策略,在此基础上研究了计及VSC的交直流潮流计算方法。然后,以发电运维成本最小化为目标,提出了一种交直流混联电网扩展规划优化模型。通过算例验证了模型方法的可行性与有效性,并展示了计算全过程。此外,算例结果也表明差异化VSC元件控制策略会影响潮流分布水平,进而影响最终扩展规划结果。     

考虑可控负荷影响的主动配电系统分布式电源优化配置

在常规的配电网分布式电源优化配置基础上,结合主动配电系统特点,考虑可控负荷的影响,建立了分布式电源双层优化配置模型。上层模型用于求解接入主动配电系统的分布式电源最优位置和容量;下层模型用于求解各时段最优的可控分布式电源出力和可控负荷大小,并利用鲁棒优化理论,采用盒式不确定集合表征风力发电、光伏发电等不可控分布式电源出力的不确定性。利用该模型,可以在求解分布式电源优化配置问题的同时考虑运行调度的因素,从某种程度上实现主动配电系统电源规划与运行的统筹。最后采用蝙蝠算法求解双层优化模型。通过对IEEE 33节点配电系统进行算例分析,并与遗传算法、粒子群优化算法进行对比,验证了所提模型的合理性以及蝙蝠算法的适用性和较强的全局寻优能力。     

基于PSS/E的特高压交流系统等值方法

在对特高压交流系统进行电磁暂态仿真时,为了简化系统通常需要在保证待保留系统边界节点短路容量恒定的条件下对外部网络进行等值。传统等值方法要对边界节点进行逐一短路,获得与边界节点数目相同的节点电压方程,根据节点电压方程组联立求解得到节点导纳矩阵。当边界节点较多时,方程组维数较大,计算过程繁琐。利用PSS/E软件中SCEQ模块,对特高压浙北—福州工程投产后的华东电网进行等值,将特高压系统作为研究系统,将500kV系统等值为接入特高压中压侧母线的发电机及其互阻抗。通过等值前后无功调压灵敏度和边界母线短路电流对比,验证了等值方法的正确性。     

淮沪特高压投产后电磁环网问题研究

淮沪特高压投产后,在皖南的1 000 kV芜湖站附近和浙北的1 000 kV安吉站附近分别形成2片1 000/500/220 kV三级电磁环网。通过特高压输电通道的N-1/N-2故障扫描得出的潮流转移比显示了三级电磁环网的运行特性,并根据皖南、浙北地区三级电磁环网的潮流分布特征初步评估了安徽交流送出断面和上海交流受进断面的结构性制约因素和最大送电水平,为华东地区电磁环网安全稳定控制运行提供依据。     

基于机器学习的中压配电网断线不接地故障检测

由于中压配电网变电站常采用中性点不接地方式,所以当线路单相断线后断口两侧的导线均不接地或是非电源侧导线落地等情况发生时,没有明显的故障特征产生,且无法通过变电站内现有的继电保护装置对故障进行检测。为解决这一难题,我们基于配用电信息系统数据和改进的随机森林算法,用纯数据驱动的方法,提出了一套可用于中压配电网的断线智能检测系统的方法,可应用于实时的故障检测,这是文章的一大创新之处。其次,以华东某地区配用电信息系统中的历史数据为依据进行实际算例分析,该方法在测试集中的分类的准确度高达91. 44%,而且找出了电压为判断配电网断线的主要标准,这为配电网断线不接地故障检测的进一步研究提供了科学的依据。     

基于改进的AdaBoost算法的中压配电网断线不接地故障检测

由于中压配电网变电站常采用中性点不接地方式,所以当线路单相断线后断口两侧的导线均不接地或是非电源侧导线落地等情况发生时,没有明显的故障特征产生,且无法通过变电站内现有的继电保护装置对故障进行检测。为解决这一难题,我们基于配用电信息系统数据和改进的AdaBoost算法,用纯数据驱动的方法,提出一套智能检测配电网断线的系统,可应用于实时的故障检测,这是本文的一大创新之处。其次,我们改进了AdaBoost算法,提出FC-AdaBoost算法(Feature%20Considered%20AdaBoost%20Algorithm),该算法可以改进AdaBoost算法本身无法对特征进行筛选的缺点。我们以华东某地区配用电信息系统中的历史数据为依据进行实际算例分析,证明了该方法比AdaBoost以及其他常用的机器学习算法更具优越性。