马钢四铁厂水渣系统的改进设计

提出了用二维的面积参数来描述并用图像处理的方法来测量水渣颗粒的大小的观点,根据冲渣水压与水渣二维面积颗粒度和细渣率的关系,对马钢四铁厂冲渣系统进行了改造,通过调整和控制冲渣水压,减少了泡渣事故,大大改善了冲渣工艺.     

基于改进遗传算法的直流锅炉主蒸汽温度自校正控制

针对变负荷下的超(超)临界机组主蒸汽温度控制问题,提出了一种基于改进遗传算法(GA)的自校正控制策略.采用GA辨识被控对象模型参数,并对种群初始化方法和遗传算子部分结构进行了改进;采用最小方差率构造控制器,并结合GA设计了自校正控制的运算流程.对某超临界直流锅炉主蒸汽温度控制的仿真结果表明,所提自校正控制方法具有更快的响应速度和更强的抗干扰能力,能够满足变负荷下的主蒸汽温度控制需求.     

基于改进FCM的超超临界机组过热器T-S神经网络模型辨识

构建了过热器多输入单输出的T-S神经网络模型,并针对输入变量空间划分问题提出了一种改进FCM算法。通过确定高斯型隶属函数参数,实现模型结构参数辨识,利用递推最小二乘法完成模型后件参数辨识。对华能海门电厂百万机组过热器模型辨识进行仿真,结果表明此方法具有较好的辨识效果,辨识出的过热器模型具有较好的精度和泛化能力。     

基于遗传算法的广义预测PID控制及其在锅炉主汽温系统中的应用

针对超超临界机组的主汽温控制,提出了一种广义预测PID控制方法,该方法采用改进遗传算法对PID控制器参数进行在线优化.采用了一种基于广义预测控制性能指标的遗传算法寻优思路,建立了主、副回路PID参数优化模型;在选择、交叉和变异算子方面,初始种群设计方面和交叉、变异概率调整方面对遗传算法进行了改进.最后对广东潮州电厂某锅炉现场连续运行的历史数据进行了控制仿真,结果表明采用基于改进遗传算法的预测PID控制策略后,系统在动、静态特性和变负荷能力上均比常规串级系统效果更好.     

基于环保理念的生态公路设计探究

社会经济的发展,加快了我国城市化建设,公路作为主要的交通运输基础设施,建设日益加快。随着人们环境意识的提高,生态可持续发展理念的深入,公路建设的环境问题,逐渐成为人们关注的热点。基于此,本文分析了环保理念在公路设计当中的原则和方案,希望能够促进公路生态环境的和谐发展。     

基于遗传算法的超超临界机组过热器动态模型参数辨识

针对超超临界机组过热器MISO动态模型参数辨识问题,提出了一种基于遗传算法的模型参数辨识方法。将遗传算子改进为排序保优选择、非均匀线性交叉和高斯变异,引入均匀设计方法构造初始种群,采用Sigmoid函数适应性调整交叉和变异概率,以提高遗传算法的收敛精度和运算速度。对海门电厂超超临界机组运行数据进行参数辨识仿真的结果表明,该改进遗传算法具有较好的运算性能,预测的输出变化与主蒸汽温度实际变化基本一致,能够反映高温过热器的动态特性。     

冲渣水压对水渣的堆比重及粒度的影响

通过对马钢2500m^3高炉冲水渣工艺的分析，研究了粒化泵出口水压与冲制箱出口水速间的关系，指出冲渣水的动能（通过水压反映）是影响水渣堆比重和粒度的主要因素。利用实测数据提出了它们之间关系的经验公式，此公式可用于确定适宜的冲渣水压，以降低水渣生产成本。     

不同基岩地震波作用下深覆盖场地的反应特征分析

由于长周期地震动实测记录的缺乏,目前国内外对长周期地震动特性的研究尚不成熟。首先从1999年集集地震记录库中选取三条Ⅰ类场地上较为典型的长周期实测地震记录,进行长周期地震动时、频特性分析。在此基础上,以上述三条长周期实测地震记录作为基岩地震动输入,采用场地等效线性化的频域分析方法,对某深覆盖场地进行了地震反应分析,并同普通地震波(包括IZT090波和IZT180波)作用下的场地反应进行了比较,探讨了不同强度地震波作用下深覆盖场地的长周期地震反应特征,得到了有工程参考价值的结果。     

走集团化道路 求规模化效益：桃江县板溪锑矿的调查

桃江县板溪锑矿在市场经济形势下，利用自己的资金和人才优势，走出了一条企业发展集团化，创造规模化大效益的正确道路，为有色金属行业各企事业如何摆脱困境，求得自身发展提供了成功经验。