梨园水电站无轴领水导轴承瓦温偏高处理

梨园水电站水导轴承采用无轴领结构,在运行过程中反复出现水导轴承瓦温偏高的问题,通过试验及运行数据反向分析,确定了冷却系统不能满足部分工况下水导瓦冷却的需求,通过最小成本技术优化改造,彻底解决了水导瓦温偏高的隐患。     

大型水轮发电机组高压油顶起系统优化

介绍了梨园水电站600MW水轮发电机推力轴承高压油顶起装置的主要组成及特点,结合高压油顶起装置的实际改进优化情况,阐述了高压油顶起装置实际顶起能力的复核、系统流量整定及信号延时处理、系统压力整定及信号优化处理、控制程序优化的原理及方法。     

自适应模糊PID控制在ATM网络流量控制中的应用

针对ATM网络中的可用比特率(ABR)业务,应用自适应模糊PID控制方法,探索了实际网络中可行的控制机制和策略,并分析了在有不同回路时延的情况下闭环系统的稳定性,进而给出了各个参数的确定方法。仿真结果表明在合适的参数组合下,系统具有很好的自适应能力和动态性能,保证了ATM网络的服务质量。     

基于自抗扰控制的火电厂主汽温控制系统及其参数整定

自抗扰控制器（ADRC）是通过改进经典比例积分微分（PID）控制的缺陷而形成的新型控制器，性能优良并且算法简单。针对火电厂过热汽温控制系统的大滞后、大惯性以及动态特性随工况变化的不确定性等特点，为了提高控制系统的动态性能和鲁棒性，文中给出了主汽温的自抗扰控制方案，该控制方案不需要精确模型参数而实现干扰补偿。在电厂热工过程控制实时仿真平台STAR-90上，使用集散控制系统自身控制模块实现了自抗扰控制系统的构建，这对于工程实际应用具有重要意义。以某超临界600 MW直流锅炉发电机组仿真机的主汽温为对象，进行ADRC控制下的变工况、10%扰动和快速减负荷（RB）实时仿真试验。结果表明，用ADRC技术建立的过热汽温控制系统与PID控制系统相比，该系统对被控对象特性的不确定性和外部扰动具有较强的适应性和鲁棒性，具有优良的控制性能。     

基于创新能力培养的热工控制仿真与实践教学改革

<正>以《热工控制系统》为例，通过“理论教学+仿真实验+逻辑图分析”方式，培养学生的创新能力，使学生由学习者转化为实践者，实现学思结合、知行统一。     

火电厂燃烧系统的自抗扰控制器及其参数整定

针对火电厂燃烧系统的大滞后、大惯性以及动态特性随工况变化的不确定性等特点,设计出一种火电厂燃烧系统自抗扰控制方案,并给出该控制器的参数整定方法.试验表明:该控制方案不需要精确的模型参数就可实现干扰补偿,并可快速得到自抗扰控制器的整定参数.在电站STAR一90仿真平台上对某电厂600 MW机组进行了燃料量控制系统的变工况、10%扰动和RB试验.结果表明:与仿真平台的PID控制系统相比,自抗扰控制器具有较强的适应性和鲁棒性,而且控制系统具有优良的动态性能.该参数整定方法简单方便.     

自抗扰控制器在火电厂主蒸汽温度控制中的仿真研究

针对火电厂主蒸汽温度控制系统的大滞后、大惯性以及动态特性随工况变化的不确定性等特点,设计出一种自抗扰控制器(ADRC),并给出了该控制器的参数整定方案.在电站STAR-90仿真平台上对ADRC和PID 2个控制系统分别进行了主蒸汽温度控制系统的升负荷、加10%扰动和快速降负荷试验.结果证明,ADRC的控制效果,尤其是抗扰动的能力明显优于PID控制器.     

Fuzzy自调整PID的Smith预估循环流化床控制系统

针对火电厂循环流化床锅炉燃烧控制系统的分布参数、非线性、时变,设计了Fuzzy自调整PID参数的Smith预估循环流化床控制系统。运用MATLAB对系统在多种工况下进行了仿真,结果表明所设计的控制系统在控制品质、鲁棒性方面明显优于常规的Smith预估控制系统。     

超临界机组燃烧系统的自抗扰控制

主要研究新型实用非线田灌溉自抗扰控制技术(ADRC)在火电厂燃烧控制系统中的应用.针对火电厂燃烧控制系统的大滞后、大惯性以及动态特性随工况变化的不确定性等特点.提出了自抗扰燃料量控制方案.采用600 MW超临界燃煤机组的燃烧控制系统为被控对象,在电厂热工过程控制实时仿真平台STAR-90上建立模块化的控制器.分别进行了降负荷、加10%扰动和RB试验.试验结果表明,用ADRC技术建立的燃料量控制系统与PID控制系统相比.ADRC控制系统具有更好的控制品质和抗干扰性.     

自抗扰控制器对一类热工对象的控制性能研究

自抗扰控制器(Active Disturbance Rejection Control-ler,ADRC)在较广泛的一大类不确定系统和系统中存在强干扰的情况下表现出很强的适应性和鲁棒性。基于ADRC的控制能力,研究了用二阶ADRC来控制一类热工高阶大迟延对象的问题。理论分析和数值仿真结果表明,二阶ADRC不但能够有效控制该类对象,而且控制效果也很理想,对其外扰和模型的不确定因素具有较好的适应性和鲁棒性,在一定程度上不存在所谓的模型失配问题,充分体现出非线性控制器的优点,具有一定的工程实用价值。