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从股票投资预测的技术发展方向来看,不同人工智能学习算法之间的组合学习日益得到关注。基于组合学习的思想,提出了股票投资短期预测的多模匹配识别算法( MPMA)。算法通过迭代计算数据采样频率、聚类分组、模式匹配将股价预测和涨跌预测纳入到一个统一的学习框架中,建立起不同人工智能学习算法之间的组合学习模型。实验结果表明,所提算法具有较好的预报和泛化能力。 相似文献
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用测定流变性及接触角的方法,考察了偶联剂TPM改性氢氧化铝的效果。在不饱和聚酯等聚合物中的应用表明,改性氢氧化铝与聚合物间的相容性提高了,也改善了氢氧化铝与聚合物所成复合材料的阻燃性能、机械性能及电性能。 相似文献
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0引言
关口表电量远传系统采用现代先进科学技术(如通讯、互联网、计算机技术等),自动读取和处理电能表数据,从而实现关口表电量数据抄收现代化、自动化,提高抄收效率和准确率。因此,发展自动抄表技术是网络和计算机技术迅速发展的必然趋势。 相似文献
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目的研究浑河流域第四纪松散岩层构成的潜水中较高铁锰含量对浅层地下水氮转化的影响。方法运用水文地球环境化学理论,结合现场取样和室内实验,研究了地下水中铁锰对氮转化的化学及生物作用的机理.对浑河支流的细河近岸饱水层110m深度剖面岩土的地球化学指标和微生物分别进行了测定和培养鉴定.结果研究结果表明在岩土呈弱酸性的条件下。随着剖面深度的变化。微生物指标和地球化学指标相互之间表现出显著的相关性,曲线的峰值段和波动段大部分相吻合.结论岩性以及原生铁锰普遍含量较高的生物地球化学环境对地层中氮转化的主导控制作用显著,表现为岩土中氨态氮含量高.此项研究将为修复微污染地下水。探讨区域环境系统氮演变趋势提供技术支持. 相似文献
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非法认证者可通过播放重新录制合法认证者的语音欺骗说话人识别系统以获得进入系统的权限,为社会安全带来威胁。因此,重录语音的检测具有现实的紧迫性,但相关的研究报道仍较缺乏。为此,本文提出一种重录语音的检测算法。该算法以MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients,美尔频率倒谱系数)的统计量作为SVM(Support Vector Machine,支持向量机)和KNN(K-Nearest Neighbors,K最近邻)分类方法的特征;除以上两种分类方法外,本文亦考察使用SAE(Sparse Autoencoder,稀疏自动编码器)的检测性能。为模拟现实生活中重录语音的真实情景,本文实验通过不同的录音设备、录音距离及录音环境对算法进行全面的测试。实验结果表明,通过增加重录语音的多样性作为训练可以使该算法的正确率提高到99.67%,达到了较好的检测性能。 相似文献
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综合自动化变电站,应能如实反映变电站一、二次设备的运行状态以及保护的信息,满足调度端对综合自动化变电站的监控要求,满足各种情况下变电站的运行要求。 相似文献
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针对人工神经元网络应用中最主要的问题之一--"黑箱"特性进行文献综述.增加人工神经元网络系统的透明度是解决该问题必不可少的手段.为了便于理解各种已有方法的应用特点及其局限性,提出"透明度"研究中的方法分类框架.首先将"透明度"研究划分为两种基本策略:1)将先验信息引入系统设计;2)从模型中提取系统相关规则或知识.在此基础上,对各种主要方法进一步分类并进行应用特点介绍.最后对机器学习多目标研究进行讨论.提出基于"性能价格比"与基于提高系统"透明度"的目标函数.指出提高"透明度"是神经元网络研究中最为基本而又直接的解决方案.为此提出"反馈知识增长(Knowledge Increasing via Feedback)"型机器学习方法. 相似文献
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电缆隧道内布满了高低压电力电缆、控制电缆和信号电缆。一旦电缆中间接头绝缘击穿,造成三相短路后爆燃引起火灾,可能会造成整个变电站的瘫痪,损失无法估量。除了使用符合规定的电缆和电缆附件外,采用电缆中间接头防爆燃装置也是避免故障扩大的好方法。[第一段] 相似文献
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0引言按照行业标准,由蓄电池组及充电设备、直流馈出、用电设备等,组成电力系统发电厂、变电站(所)直流电源系统,通常简称为直流系统。直流系统供给继电保护、控制信号、开关动力电源、计算机监控、事故照明、交流不间断电源等直流负荷。直流系统的可靠运行是保障发电厂、变电站安全运行的重要条件之一。因此,有人把它比喻为发电厂、变电站的心脏或中枢神经。以往的事故案例说明,直流系统在电力系统发生故障 相似文献