独立微网风电机组谐波特性多目标优化分析

针对分布式永磁风电机组在独立微网中的谐波恶化问题,文章对不同匹配方式的风电机组开展谐波测试。选择电流谐波畸变率(THDi)和电压谐波畸变率(THDu)综合评价独立微网谐波,采用博弈策略改进多目标优化,提出基于权重分析法的微网谐波评价方案。结果表明:选择合适的机组类型以及调节机组叶尖速比可有效降低微网谐波;基于权重分析法赋予各评价指标权重系数,借助多目标优化法求解微网中发电侧谐波极小分布区域。提出微网谐波评价的精确分析和可行性评价方法,为优化独立微网电能质量奠定基础。     

多场耦合作用下离网型风电机组关键特性研究

研究在不同运行工况下,采取有限元法模拟多物理场相互耦合作用后各场瞬态特性;实测和分析各动态参数,获得温升对输出性能的影响规律,进一步拟合出功率与温升的定量关系及相电压正弦特性;然后按照计算和实测条件,仿真得到不同温升下蓄电池充放电的瞬态波形。最终提出避免多场耦合导致的功率下降、电压正弦特性畸变、蓄电池无规则的充放电等不利情形的有效措施。     

基于嵌入式系统的成缆机控制系统研究

采用嵌入式系统对电线电缆专用设备之一的成缆机操作台及主控制板进行了控制,其中inbuilt system-1完成操作台所进行操作的计算,将参数显示在液晶显示屏,若有非法操作和不良运行状态,即时将信息传给告警器显示,并通过RS232接口与主控板inbuilt system-2进行通信,inbuilt system-2同时...     

齿槽形状对永磁风力发电机温度场分布的影响

以影响发电机温度场分布的齿槽结构为研究对象,基于变工况下的实测值,采取有限元数值模拟法,开展功率为400 W的不同齿槽结构的永磁风力发电机温度场研究。首先,按照测试方案并运用FLIR红外热成像仪采集梨形槽、扇形槽、斜肩圆底槽3种结构发电机在不同工况下的动态温度场,将测试温度值整理后,通过meshgrid(x,y)函数和surf(x,y,z)函数相结合,分别绘制出不同槽型的定子沿径向随负载值大小和位置变化的三维曲面;其次,以所测温度值为计算载荷和边界条件,模拟出不同齿槽结构的温度场;最后,对比分析测试和计算温度场的分布规律,以二者一致且有效的规律为依据,找出产热低、散热强的最优齿槽结构。     

基于Matlab的离网型风力发电系统建模与仿真

随着对绿色能源的需求,农村户用小型风力发电系统的开发与应用越来越被重视。该文在Matlab/simulink环境下建立了离网小型风力发电系统仿真模型,模型通过对风速和系统各部分进行理论分析,实现整体模型的搭建。仿真结果表明,在铅酸蓄电池作用下,系统能在变化风速下持续稳定运行,负载端电压符合用户要求。     

不同叶尖小翼风力机在不同地区输出功率的分析与比较

通过在风力机的叶尖上添加V型平板小翼,可以提高风力机的输出功率。根据风洞实验,得到不同小翼风力机的功率特性曲线,利用WAsP软件对内蒙古6个地区10a的风能资源进行评估,模拟计算不同叶尖小翼风力机发电量,分析比较出不同小翼风力机在实际风场中的发电量的增大效果。结果表明:与无小翼风力机对比,单位面积发电量、发电量平均增加率最大的小翼为V6.8×3.2,其中该小翼在6个风场中发电量最大增加量为8%,发电量最小增加量为3%,同时该小翼也是功率放大最优小翼。     

利用WAsP软件对风力机发电量的预测

提出了一种利用WAsP软件准确求解风力机发电量的方法。首先,利用WAsP OWC Wizard工具对欲安装风力机地区一年的风速资料进行分析,得到风谱图;其次,在给定地区的数字地图上建立模拟风力机站;然后,根据风力发电机的功率特性,采用WAsP Turbine Editor工具拟合输出功率特性曲线;最后,通过实例详细阐述风力机发电量的计算方法。由于这种计算方法完全建立在风场风谱图和风力机自身输出特性的基础上,因此得到的风力机发电量的计算结果更加准确。在WAsP软件的协助下,计算过程可以得到很大简化,能够满足工程的应用。     

微网风电系统的储能火用模型与火用经济研究

微网风电系统加装储能装置联合运行时,存在多种异质能量的相互转化,因此对系统性能的有效评估较为困难。为了准确衡量风能在系统中的利用、转化、损失特性,文章基于[火用]经济学基本原理,建立微网风储系统[火用]平衡及[火用]成本守恒模型,并依据所建模型确定系统各单元[火用]效率;同时确立[火用]优化潜力、成本差及[火用]经济因子的系统性能评估指标,并对微网热力学特性及经济性进行有效分析。通过试验表明,该模型能够可靠地对微网风储系统能效及经济性进行评估,可指明系统[火用]效率极大化的优化目标。     

基于RSM和NSGA-Ⅱ法的风电系统经济优化研究

针对风电储能系统复杂多变运行工况引发系统效率低和经济性差问题,提出一种基于响应面法(RSM)和非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)相结合的多目标优化方法.首先建立系统平衡及成本守恒模型,并以效率和成本差作为系统评价指标;其次,以变量转速、蓄电池类型、蓄电池充放电状态及功率波动量组合为设计工况,通过中心复合设计实验(CCD)获...