基于LINGO对参数不确定蒸汽动力系统的优化运行研究

首先将蒸汽动力系统的不确定性参数在其可行域内进行离散化,把不确定性问题转化为确定性问题;然后建立参数不确定条件下的蒸汽动力系统的混合整数线性规划模型(MILP),该模型综合考虑了设备的启停费用,并将锅炉和汽轮机的模型根据实际运行情况进行合理的线性化,这样既保证了系统运行优化求解精度,又避免了非线性模型求解困难。结合工程实例,采用提出的问题处理策略,利用优化软件LINGO求解,得到了经济性和可操作性都较好的运行方案,证明了模型的可行性和合理性,为企业运行计划人员提供了计划调度指导。     

石化企业蒸汽动力系统优化运行研究

建立了考虑设备启停费用的蒸汽动力系统多周期最优运行的混合整数线性规划模型,并将锅炉和汽轮机的模型根据实际运行情况进行了合理的线性化。利用规划软件LINGO进行优化求解,并通过实例证明了利用建立的模型,得到了合理的优化运行计划,节省了大量的运行成本。     

PSOSA算法在蒸汽动力系统运行优化中的应用

为了保证蒸汽动力系统在最优的状态下运行，提出蒸汽动力系统优化的一种新方法——基于模拟退火算法思想的粒子群优化算法（PSOSA），建立了蒸汽动力系统的数学模型，将汽轮机模型进行了合理线性化，该模型保证了系统运行优化求解精度，避免了非线性模型求解的困难。结合某石化企业蒸汽动力系统的实例进行优化操作，得到了操作费用最少的优化运行结果，节省了大量的成本。     

蒸汽动力系统多周期优化运行研究

建立考虑设备启停费用的蒸汽动力系统多周期最优运行的混合整数线性规划模型,并将锅炉和汽轮机的模型根据实际运行情况进行合理的线性化。利用规划软件LINGO进行优化求解,并将所建模型运用到某一石化企业的实例中,得到了合理的优化运行计划,节省了大量的运行成本。     

改进PSO算法在蒸汽动力系统多周期运行优化中的应用

为了满足石化企业工艺过程对蒸汽和电力不断变化的要求,实现企业降低成本、节能降耗的目的,必须保证蒸汽动力系统在最优的状态下运行。针对这一问题在以往研究的基础上提出了包括设备维护和启停费用的改进的混合整数线性规划模型,利用改进的PSO算法对其求解,并通过实例证明了利用该模型、使用改进的PSO算法能很快得到最优的方案,并节省了大量的运行成本。     

锅炉房水泵吸水高度及灌注水头高度探讨

通过模拟计算,描述水泵吸水口轴线与液面之间的相对位置受安装地的大气压、水温、水泵必须汽蚀余量、水泵吸水管路压降四方面因素影响。通过简述一个案例,介绍当采用大气式热力除氧器时,计算锅炉给水泵灌注水头高度需要考虑的因素。