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1.
以滚动转子式压缩机为研究对象,建立稳态下压缩机的热力学仿真模型,并通过实测数据进行验证。进而通过改变制冷剂吸气过热度、液体过冷度以及吸排气压力比,来研究制冷剂R32与R410A在变工况情况下对压缩机输入电功率、制冷量以及性能系数COP造成的影响。研究结果表明:当仅增加吸气过热度时,R32与R410A的输入电功率呈下降趋势,由于蒸发器进出口焓差增幅小于质量输气量降低幅度,制冷量也呈下降趋势,R32的COP也有所下降,但R410A的COP先上升后下降,存在最佳吸气过热度4.2 ℃;当仅增加液体过冷度时,对输入电功率无明显影响,R32与R410A的制冷量与COP均上升,但R410A的变化幅度比R32大15.9 %、30.6 %;当仅增加吸排气压力比时,R32与R410A的输入电功率、制冷量、COP均下降,R32的COP值比R410A平均大8.7 %,且随着吸排气压力比的上升差值逐渐减小。 相似文献
2.
为降低工业废水处理量,采用低温蒸发技术,设计一套以金属丝网波纹规整填料为蒸发器芯体、以空气为萃取剂的热泵低温蒸发系统,对其进行工业废水蒸发浓缩性能实验,分析空气质量流量、废水质量流量及废水入口温度3个可控参数对该系统浓缩性能的影响。结果表明:在实验条件下,浓缩率、浓缩效率、传质系数及传热系数最大值分别为9.23 g/kg、94.25%、9.56 g/(m~2·s)和1.62 W/(m~2·℃)。对实验数据进行回归分析,得到填料蒸发器内废水浓缩效率实验关联式,关联式计算值与实验值的最大偏差在±20%以内,平均偏差为2.04%。 相似文献
3.
搭建5 mm内螺纹小铜管内水平单管沸腾实验台,实验工况为饱和蒸发温度20℃,热流密度25 kW/m~2,质量流速100~300 kg/(m~2·s),干度0.1~0.9。对比研究替代制冷剂R32与R290在不同干度和质量流速下的沸腾压降与换热特性。结果表明:两种制冷剂的摩擦压降均随质量流速的增加而显著增大,R290的摩擦压降比R32平均大59.4%,且随着干度的增大摩擦压降的差值呈上升趋势。R32与R290的沸腾换热系数与质量流速呈正相关,在0.1~0.6中低干度区域内,R32的沸腾换热系数明显大于R290,但在干度大于0.6的高干度区域内,R32的沸腾换热系数仅比R290大9.8%,两者数值较为接近。通过对SunMishima压降关联式与Li换热关联式进行修正,提高了关联式的准确性,修正后实验值与预测值的压降平均相对偏差为15.93%,沸腾换热系数平均相对偏差为16.71%。 相似文献
4.
填充墙砌体工程施工技术,在当前的工程建设中得到了广泛地应用,对此进行集中探讨可以对技术的应用起到积极作用.因此,需要结合实际情况,进行施工技术的分析. 相似文献
5.
6.
共晶盐蓄冷空调系统的相变温度在0℃以上,可采用常规冷水机组蓄冷,机组性能系数高,可对现有空调系统进行改造。Na_2SO_4·10H_2O因为其来源广、价格低廉、相变潜热高、熔点低等优点,是理想的空调蓄冷用共晶盐材料主材。但其有过冷度较高、易分层、材料易老化、性能易发生衰减等缺点,从而未能广泛运用于空调蓄冷。从相变潜热、相变温度控制、减小过冷度、防相分离四个方面介绍了Na_2SO_4·10H_2O相变蓄冷材料的研究进展,为该蓄冷材料的实际运用研究提供参考。 相似文献
7.
对高炉余热驱动鼓风除湿的再生部分进行了试验研究。针对某地全年不同气候条件,对采用Li Cl溶液脱湿鼓风进行了理论分析和1:200的模化试验研究,来验证利用余热驱动液体除湿中再生部分的规律性和可行性。试验结果显示,再生效果与溶液液气比、温度、浓度有关。液体除湿再生时存在最佳液气比,液气质量比在1.25时效率可达60.65%;再生过程中,溶液温度越高,再生效果越好;浓度越低,再生效果越好。溶液喷淋温度由62.2℃升至80.1℃,质交换效率由59.32%升高至71.35%,但从75.7℃升高至80.1℃,质交换效率仅增加0.95%。全年运行时,浓度保持40%不变,除湿采用冷却塔冷却,再生采用70℃溶液喷淋,改变进口势差对该地全年进行模拟。运行时系统中除湿量等于再生量,再生过程可调性强,对热源温度波动不敏感,操作方便,系统稳定。 相似文献
8.
微博文本特殊性的存在使得微博用户兴趣画像难以有效构建。为此, 提出了一种集成算法——新词发现-双向长短期记忆网络-梯度提升算法。首先针对微博文本的非正式性, 提出了一种基于支持度视角的新词发现(New Word Discovery, NWD)算法, 发掘其中大量存在的网络用语以实现更加准确的分词及语义把握; 其次, 引入Simhash算法使得微博文本中的“信息过载”现象得到改观; 再次, 为改善微博文本的简洁性而引起的特征稀疏问题, 采用双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-term Memory,Bi-LSTM)模型提取博文语义特征; 最后, 通过融合微博用户静态特征训练梯度提升(extreme Gradient Boosting,XGBoost)模型, 从而有效构建多粒度微博用户兴趣画像。实验结果表明, 粗粒度(一级)兴趣标签模型NWD-Bi-LSTM和细粒度(二级)兴趣标签模型NWD-Bi-LSTM-XGBoost的宏平均F1值(Macro-average F1 score, mF1)和受试者工作特征曲线下面积(Area Under ROC Crave, AUC)分别高达83.6%, 79.7%和70.4%, 63.6%, 相对于基准模型, NWD算法的集成使得模型的mF1值和AUC值均能提升3%~5%, 其促进作用优于现有的新词发现方法。 相似文献
9.
10.
再生器是太阳能液体除湿系统的核心设备,其效率直接影响整个系统的性能。分析了再生器出口参数由进口参数和效率直接获得的可行性,并建立叉流液体再生系统,采用氯化锂为再生溶液,Celdek填料为热质交换介质,实验测试溶液和空气进出口参数对再生器全热效率和湿度效率的影响规律,并进行线性回归,结果表明:全热效率主要受溶液流量、温度以及空气流量、温度和含湿量的影响;湿度效率和溶液流量、温度、浓度以及空气流量关联性强,与其他变量关系很小;线性回归方程计算结果和实验结果误差基本在20%以内,可通过进口参数预测出口状态。 相似文献