支持向量机方法在电力负荷预测中的应用

利用许昌市1999—2006年的每日电力负荷和气象数据分析了电力负荷与气象因子的相关关系。综合应用支持向量机方法,着重考虑天气因素和前期电力指标对电力负荷的影响,提出了一种有效的电力负荷短期预测方法。用1999—2005年的每日数据进行训练建模,用2006年的数据进行效果检验,研究结果表明,该方法对电力负荷变化趋势的预测效果较好。     

支持向量机方法在太阳辐射计算中的应用

利用郑州1961～2000年的逐月曝辐量和有关气象数据,分析了曝辐量与气象因子的相关关系,应用支持向量机(SVM)方法,确定了影响逐月曝辐量的主要气象因子,建立了月曝辐量的支持向量机计算模型,为太阳能资源的评估方法提供了一种新的技术方法。用1961～2000年的逐月资料对郑州气象站的逐月曝辐量进行训练建模,用2001～2006的资料做评估效果检验,研究结果证明该方法适用于曝辐量的计算和太阳能资源的评估,可应用于同一气候区内无辐射观测的气象台站曝辐量的计算和太阳能资源评估,也可根据月气候预测进行月曝辐量的预估。     

黄河三花间降水量年内分配变化规律分析

根据三花间21个气象站1961～2007年降水量资料,采用降水集中度和集中期等指标分析了该地区的降水变化特征,结果表明:①降水分布很大程度上与该地区的地形特点有关,西南部明显多于东北部,同时降水有两个相对高值区;②年内降水集中度和集中期均存在南北差异,北部的降水较南部更为集中;③气候旱涝与降水集中度有明显关系.