一种新的多智能体Q学习算法

针对非确定马尔可夫环境下的多智能体系统,提出了一种新的多智能体Q学习算法.算法中通过对联合动作的统计来学习其它智能体的行为策略,并利用智能体策略向量的全概率分布保证了对联合最优动作的选择. 同时对算法的收敛性和学习性能进行了分析.该算法在多智能体系统RoboCup中的应用进一步表明了算法的有效性与泛化能力.     

利用芝麻内源性蛋白酶破乳的影响因素探究

通过电泳和体积排阻-高效液相色谱探究芝麻内源性蛋白酶的水解性质,在内源性蛋白酶最适的水解条件下,探究水解时间、破乳pH、固形物含量、粒径大小、蛋白质含量对破乳的影响。结果发现,芝麻粗油体中内源性蛋白酶在pH 4、50℃条件下水解速度相对最快,且在此条件下水解4 h后,破乳p H为5时破乳率高达97%。但是综合风味和破乳率的增长速度,发现2 h水解时间为最佳,破乳率可达87%。粗油体固形物含量在50%时破乳率最高。粒径越小、蛋白质含量越高,越难以破乳。实验结果为利用芝麻内源性蛋白酶进行水酶法提油提供了工艺基础。     

废铜冶炼渣浮选尾矿氨浸试验

采用氨浸工艺选择性浸出废铜冶炼渣浮选尾矿中的铜。结果表明：在NH3?H2O浓度2 mol/L、液固比7 mL/g、温度30 ℃、搅拌速度400 r/min、浸出反应时间60 min的条件下,铜浸出率为53.20%,浸出渣铜品位为0.39%。浸出前后矿石颗粒大小以及形貌没有发生很大变化,浸出后矿石粗颗粒表面附着的细颗粒比浸出前减少。     

建筑管理与能源匹配中的建筑节能

基于调研成果 ,分析了目前上海市公共建筑的管理模式与建筑能源的匹配情况 ,探讨了建筑管理与建筑能源匹配对公共建筑节能的影响     

电网数字孪生管理平台的设计及实现

针对雄安新区电网数字孪生目标,以国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司电力系统的数字孪生为背景,提出了一种基于电网的数字孪生管理平台设计方案。该方案采用层次化设计方式,从总体框架和技术框架2个方面提出了一种通用的数字孪生管理平台架构。该管理平台具备数据汇聚、数据管理、应用服务等功能,兼容包括雄安规范XDB和国网标准GIM模型在内的近10种数字孪生三维模型,实现不同种类数字孪生模型转换,建立了近70类1 921个数字孪生体,并借助Spark大数据处理平台和人工智能算法库,实现数字孪生的快速生成和应用场景的搭建,为雄安新区配电网数字化打下了扎实的基础。     

吉林某高铁钾长石工艺矿物学

以吉林某高铁钾长石矿为研究对象,通过X射线衍射分析、电子探针分析、光学显微镜分等分析手段对钾长石矿样进行化学组成、矿物嵌布状态以及粒度组成等工艺矿物学研究。研究结果表明,该矿样中主要是钾长石、钠长石、石英,铁元素主要分布在赤铁矿、褐铁矿以及磁铁矿中。矿样中钾长石以针柱状的细粒产出,部分铁矿物嵌布在钾长石微晶基底、孔洞边缘或浸染在脉石矿物中,为复杂难处理钾长石矿。且-0.0385 mm矿样中Fe₂O₃含量达到2.36%,需要在后续处理中进行脱泥、磁选、浮选、酸洗作业才能使产品达到高端钾长石市场要求。      

仿纳米布沙漠甲壳虫的绿色环保型水收集材料

受纳米布沙漠甲壳虫水收集机制的启发，开发超亲水-超疏水相间的图案化绿色环保型仿生水收集材料。以大自然中的荷叶为Cassie超疏水基底，利用有机溶剂环己烷溶液预润湿超疏水荷叶的方法，将二氧化钛纳米颗粒和良性胶的混合物黏附在其表面上构建超亲水位点。研究了超亲水位点的数量对水收集效率的影响及最佳水收集效率，并具体分析了水雾收集过程。结果表明:当样品的超亲水面积占比为4.2%（9个超亲水位点），此仿生水收集材料具有最佳的水收集效率为（28.02 ± 0.1） mg·min^-1·cm^-2。该方法成功制备绿色环保型仿生水收集材料，为解决全球水资源短缺问题提供了新的思路，有望大范围应用于现实生产中。     

面向智能电网的大数据降维管理方案

可靠、适用的通讯网络是智能家居的重要组成环节,一个典型的家居通讯网络可以由终端、主网关、服务器、客户端所组成。其中终端采用TI公司推出的具有ZigBee协议的微处理器CC2530,并构成ZigBee局域网,包括节点、路由器、协调器;主网关采用联发科7688硬件+OpenWrt系统,使用中移物联网开放平台做服务器后台,实现数据的交互。通过温湿度状态显示以及排插远程操作的测试,验证了智能家居通信网络架构的可行性。     

基于预训练模型和编码器的图文跨模态检索算法

目前主流的图文跨模态检索模型架构主要包括基于双编码器和基于融合编码器的模型架构。基于双编码器的架构检索效率较高，但精度不足；基于融合编码器的架构检索精度较高，但效率低下。针对上述模型架构存在的问题，提出一种新的图文跨模态检索算法。首先，提出了一种召回排序策略，使用双编码器实现粗略召回，再使用融合编码器实现精准排序；其次，提出了一种基于多路Transformer预训练模型构建双编码器和融合编码器的算法，实现图文之间高质量的语义对齐，提升检索性能。在2个公开数据集MSCOCO和Flickr30k上的实验结果证明了所提算法的有效性。     

Study on plasma cleaning of the large-scale first mirror of the charge exchange recombination spectroscopy diagnostic on EAST

In the Experimental Advanced Superconducting Tokamak(EAST),the reflectivity of the charge exchange recombination spectroscopy(CXRS)first mirror(FM)was dramatically dropped down to 20%of the original value after the operation of two EAST experimental campaigns from 2014-2015,leading to degradation of the signal intensity of the CXRS diagnostic to an unacceptably low level.The radio frequency(RF)plasma cleaning of the CXRS FM with a dimension of 303×81×76 mm3 and a small curvature of 0.008 mm-1 was performed to remove deposits to recover the reflectivity.After 168 h cleaning by RF plasma,the maximum specular reflectivity of the FM could reach 92%of the original value at 532 nm,making the cleaned CXRS FM eligible to be reused for the CXRS diagnostic in the 2016 EAST campaign.Dedicated tests of sputtering polished mirror samples were performed to explore the cleaning uniformity and possible damage to the mirror surface.The specular reflectivity did not show obvious dependence on locations along the surface with the same cleaning time.The measured surface roughness gradually increased with sputtering time.The reflectivity remained almost unchanged regardless of different sputtering times and locations,indicating negligible damage to the FM surface even after 100 h sputtering.The recontaminated CXRS FM in the 2016 EAST campaign was firstly cleaned for 81 h,and the least reflectivity recovery for areas with relatively thick deposits was only 40%.After continuing cleaning to 147 h,redeposition of the sputtered residual deposits on the FM surface was observed.In the future for in situ cleaning of the FMs in EAST and ITER,deposits should be removed timely when they are very thin taking into account a very long cleaning time and presumable redeposition of thick and nonuniform deposits.