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在Simufat.forming软件中进行C15不锈钢变薄拉深成形过程有限元仿真模拟,以变薄率、凹模锥角和拉深速度为工艺参数变量,设计3因素3水平L9(33)正交试验,以工件变薄拉深过程中的拉深力、残余应力与壁厚回弹量为成形质量评价指标,采用变异系数法对3个评价指标进行客观权重分配,引入Vague集对正交试验结果进行多目标优化,得到最优工艺参数组合以及各工艺参数对综合评价指标的影响顺序。结果表明:变薄率为42%、凹模锥角为9°、拉深速度为10 mm·s-1时,C15不锈钢变薄拉深工件的成形质量较高。各工艺因素对变薄拉深件的综合成形质量的影响顺序为:拉深速度>变薄率>凹模锥角。对仿真结果进行试验验证,仿真和试验结果的最大相对误差(壁厚回弹量)不大于7.61%,仿真结果具有良好的可靠性,可对实际生产提供理论指导。 相似文献
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基于自适应矢量参数的彩色图像梯度计算方法 总被引:1,自引:0,他引:1
由于灰度图像梯度计算方法难以直接推广到彩色图像梯度计算中,提出了一种基于自适应矢量参数的彩色图像梯度计算方法。该方法在HSV彩色空间内利用空间矢量求导方法计算彩色图像梯度,并结合彩色图像直方图均方误差得到HSV三分量的矢量参数,从而实现基于自适应矢量参数的彩色图像梯度计算方法。该方法解决了传统彩色图像梯度计算方法难以获取图像的细节梯度信息的问题,以及现有的彩色图像梯度计算方法不够稳定,普适性差的问题。实验结果表明,针对多种不同类型的彩色图像,该方法均能得到较好的梯度图像,较传统的方法获得更多的图像细节。 相似文献
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针对现有的彩色图像脉冲噪声去除方法没有区分滑动窗口中的像素是否为噪声像素而导致滤波效果差的问题, 提出一种基于模糊决策的开关矢量中值滤波方法。该方法首先利用开关条件判断像素是否被污染, 针对被污染的像素, 通过模糊数学理论构造适合脉冲噪声去除的隶属函数; 然后计算滑动窗口内所有像素的模糊隶属度, 并根据置信区间去除疑似噪声像素以优化滑动窗口的取值空间; 最后对优化后的滑动窗口应用矢量中值滤波(VMF)以去除噪声像素。与现有方法相比, 新的方法去除了滑动窗口中心像素的邻域疑似噪声, 从而有效提升了滤波效果。实验验证了该方法的高鲁棒性和实用性。 相似文献
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