棒线材连轧过程张力计算模型研究和运用

张力控制是棒线材连轧过程的关键技术,在无活套的粗中轧区域采用微张力轧制可以确保产品公差稳定。实现微张力轧制控制,需要能定性的判定连轧过程各道次之间张力大小或者变化趋势。为实现该目的,对棒线材连轧过程张力的计算模型进行研究,并通过PLC运算,将最佳张力计算模型运用到直条圆钢生产中,实现粗中轧微张力轧制的监控,提高产品精度。     

中间件技术与J2EE平台综述

随着IT产业技术的发展,中间件技术应运而生。本文从中间件的概念、分类等方面对中间件做了全面的论述,分析了构件和中间件的关系,并主要介绍了J2EE中间件平台。     

湍流预混燃烧的小火焰模型

由Level set方法确定湍流预混燃烧火焰面的位置,考虑CHEMKIN库详细化学反应机理,通过PDF方法建立湍流预混燃烧数学模型,计算组分浓度和温度在火焰内部分布。以矩形突扩燃烧室为例,模拟甲烷/空气预混燃烧的平均火焰位置和火焰内部温度、浓度分布,计算结果与实验结果吻合良好,表明此模型能较好模拟湍流预混燃烧。     

ZF-B型三相电动机换相控制器在冷床输出滚道电动机控制上的应用

我公司的冷床输出滚道电动机的作用是将高温的长材经冷床均匀冷却至常温后送至剪切线,以便下一道工序顺利进行倍尺剪切、收集、打包等操作。现共有冷床输出滚道电动机80台,每台电动机2．4kW,采用的是交流接触器来进行换相,实现冷床输出滚道电动机的正反转控制。     

南(昌)钢棒材厂管理信息系统应用实践

介绍了南钢公司棒材厂管理信息系统建设的网络选型,软硬件的选用,各子系统的组成及其功能,以及在生产管理运行过程中的效果.     

基于H.323协议的科技计划网络视频评审甘肃系统的应用研究

国家科技计划实行网络视频公开评审的方式,实现了科技项目管理的公正性和透明性,对进一步提高科技计划管理水平、营造良好创新环境、提升国家科技实力具有重要意义。本文讨论了基于H.323协议的网络视频会议系统,研究了各视频终端厂商设备互通互控问题,提出了甘肃省科技计划网络视频评审会议系统的架构。     

基于云计算技术的电信经营分析系统中对海量数据的研究

电信经营分析系统承担着决策支撑的重要职能,面对越来越多的海量数据,如何有效处理这些海量数据从而提取有价值信息是面临的一大突出问题,利用云计算技术解决这些问题是一种新的有效的途径。针对电信经营分析系统中(简称BASS)现有存储、处理和ETL算法的不足,结合云计算技术提出了分布式海量数据存储、Hbase海量数据管理、Map/Reduce编程模式、以及基于拆分机制的海量数据处理(简称SMB-DP)算法和基于任务运行时间和优先级的ETL任务调度(简称AGB-ETL)贪婪算法,本文着重从这几个方面对现有经分系统进行改进和优化。     

连轧微张力控制数学模型的建立研究

介绍了轧线微张力控制在方大特钢棒材生产线上应用,阐述了微张力控制原理及算法,对系统的基本要求,并简单介绍了在实际运用过程出现问题的解决方法。     

改进轻量级卷积神经网络的复杂场景口罩佩戴检测方法

针对复杂光照和人脸倾斜条件下口罩佩戴检测准确率低的问题,提出一种利用轻量级卷积神经网络在复杂环境下的口罩佩戴检测方法.该方法利用难样本挖掘预训练学习更多的人脸特征,结合多任务级联卷积神经网络先判别是否有人脸信息,对其进行精准的人脸定位;在特征金字塔网络中添加注意力机制,增强了人脸关键点信息的权重,利用轻量级神经网络将口罩佩戴检测视为简单的二分类问题进行判断.在TensorFlow的环境下完成了数据训练、数据预处理、与AIZOO方法对比实验,收集建立了包含816张图片的数据集进行标注并训练;在对数据进行预处理操作时先将图片设定为固定大小以降低运算量,提高检测速度,再利用图像增强算法进行扭曲处理提高模型的鲁棒性.在此基础上,利用MTCNN检测图片中的人脸并对其进行修正和归一化操作,然后传入神经网络并利用已经训练好的模型进行检测.实验结果表明,在复杂光照和人脸倾斜等复杂条件下,文中方法的准确率分别达到83％和91％,可以有效地进行口罩佩戴检测.     

面向GMA目录服务的领域本体建模研究

提出构建目录服务本体对GMA目录服务组件维护的网格资源信息提供语义一致的描述,从而弥补使用关系数据库或XML组织信息时产生的语义缺陷。结合国家网格甘肃计算节点的实际情况基于描述逻辑进行本体建模,对支持任意实际运行的网格的目录服务本体及其语义进行形式化分析,提出了可以满足这类本体的模型。基于OWL-dl构建了一个目录服务本体的实例,使用sparql语言进行查询,验证了目录服务本体的正确性及可行性。