溴化锂吸收式热泵的动态建模及运行特性分析

为充分挖掘吸收式热泵的动态运行特性,考虑各部件存量工质的储热特性建立考虑传质和分布参数的溴化锂吸收式热泵动态仿真模型。在机组各设备存量工质质量不同的情况下,分析了热源工质进口温度的提升对冷却水和冷媒水出口温度的动态影响及系统的热惯性特征,同时在热源工质进口、冷却水进口和冷媒水进口温度变化的情况下,分析了系统的性能系数(Coefficient of Performance, COP)变化特性及结晶风险变化特性。结果表明：该模型能准确地模拟吸收式热泵的稳态特性和动态特性;机组的热惯性主要与机组内各设备中的存量溶液质量有关;热源工质入口温度的上限受到系统COP及结晶风险的双重影响;冷却水入口温度的下降可增大系统COP,其下限受到结晶风险的限制;冷媒水入口温度的上限不受结晶特性限制;主要受用户侧的用能需求限制。     

基于数据驱动的母线负荷特性分析

深入分析母线负荷的特性对于提高负荷预测精度,评估电网的安全性和稳定性,辨识需求响应潜力等具有重要的意义。有别于传统的负荷率、峰值出现时刻等指标,提出了一套基于数据驱动的母线负荷特性分析方法。在对母线负荷进行数据清洗、标幺化处理的基础上,利用基于马氏距离的聚类算法对每日母线负荷曲线进行聚类分析;在此基础上,从不同维度提出和采用了模式切换熵、相对波动率、日平均负荷、温度敏感度等4个指标作为凸显母线负荷差异性的评估标准;最后根据提取的特征,利用K最邻近算法对母线负荷进行分类。对广州130条母线负荷数据进行了算例仿真,结果表明所提出的指标能够较好地刻画母线负荷特性,并能取得较好的分类效果。     

基于改进网络最大流的道路通行能力优化研究

基于图论网络最大流理论基础,建立了一种改进的网络最大流模型。首先,根据最基本的网络最大流模型,采用Ford-Fulkerson算法求解出理论最大通行能力为46人/s;其次,考虑通行的道路选择性,建立最短路模型,利用Dijkstra算法计算各个单源到各个单汇的最短路径,并通过A*算法排除与最短距离相差较大的路径,从而筛选出有效路径;然后,利用最短路模型结果加强原模型中的约束条件,利用单纯形法求解出实际最大通行能力为23人/s;最后,建立以道路扩宽成本最低为目标函数的线性规划模型对道路进行优化改造。研究结果表明,现有道路设计能够满足道路通行需求,若需提高道路通行能力且要求道路改造最小,可以适当扩宽路网中的关键道路。     

基于规律性分析和误差修正的负荷预测方法

电力系统负荷成因复杂、影响因素多,在负荷水平相对较低、负荷波动较大的地区,精确预测具有一定的难度。考虑到在确定的时空范围内,负荷时序曲线的波动变化具有一定的规律性,采用经验模态分析法对负荷曲线进行解析,针对解析后得到的不同特性的分量选择适当的方法进行预测,求和得到预测结果。在该预测过程的基础上,提出对历史预测结果与实际负荷之间的虚拟偏差进行建模,分析其思路和方法,修正对未来负荷进行预测的结果,从而实现负荷预测流程的自动闭环全反馈,提高负荷预测精度。应用某地区夏季某日96个时刻点负荷时序曲线进行MATLAB仿真计算,实例验证了该方法在负荷波动较大时期进行精确预测的有效性和实用性。