集团级火电智能燃煤综合管理平台的应用体系构建

随着能源互联网建设的推进,对电源侧自动化和智能化要求不断提高。燃煤系统作为火力发电的燃料供给单元,伴随着新一代信息技术与传统产业的深度融合,其智能化建设成为各发电企业智能化建设中的重要推进工作。介绍集团级平台整体架构,从硬件设备组成及数据接入概括系统部署,再从构建燃煤信息全面感知及采集体系、通信协议转换、边缘数据自动处理、智能燃煤控制系统等方面阐述企业级智能燃煤平台管理,介绍区域级应用平台及云端核心仿真数据库,并从云端故障诊断分析、设备状态分析模型优化、锅炉机组经济运行指导、燃煤成本管控优化等方面剖析集团级火电智能燃煤管控平台的综合管理多级应用。通过集团级火电智能燃煤管控的多级应用体系构建,将应用物联网、大数据、人工智能、机器人等新一代信息技术与燃煤系统进行深度融合,基于云平台建设专家知识库,实现燃煤采购调度、设备故障诊断、管理分析决策的智能化运行。在保障燃煤机组运行安全、环保达标的基础上,实现集团公司信息的实时共享,有效提升电厂燃料管理质量,推动集团公司火电板块持续降本增效,使综合成本最优,从而全面建成以厂级燃煤全生命周期为技术基础的综合服务体系,进而实现集团燃煤集约化管控。     

高分子基阻燃剂应用于褐煤防自燃研究

针对新研制的高分子基褐煤阻燃剂HJZY-1,结合氧化动力学研究了添加不同浓度的阻燃剂对实验煤堆温度变化及对煤燃烧特性的影响。结果表明:研发的阻燃剂HJZY-1可有效抑制褐煤煤堆的缓慢氧化发热速度,阻燃剂与水的最佳稀释比例为1∶79,1t阻燃剂可作用于20 000t褐煤且阻燃效果良好;阻燃剂的使用可降低煤的缓慢氧化速度,喷洒低浓度阻燃剂的煤样减少的热值损耗为35J/g~332J/g;添加阻燃剂后对褐煤的燃烧特性无负面影响,可有效降低褐煤活化能107kJ/mol,对煤粉在锅炉内燃烧有一定的助燃效果。     

燃煤电厂印尼褐煤氧化自燃过程实验研究

针对两种印尼褐煤进行了自燃倾向性评价,研究了印尼低热和高热褐煤煤堆在堆放周期内不同高度和不同深度方位温度变化规律.结果表明,在相同的堆放时间下,低热褐煤煤堆达到自燃敏感温度区域范围比高热褐煤煤堆广泛,同时建立煤堆内部温度和表面温度的函数关系,并对印尼褐煤煤堆进行热值损失评估,为燃煤电厂印尼褐煤合理堆放和周转提供科学指导.     

降低锅炉排烟温度利用烟气余热的实践与理论研究

排烟温度偏高是国内电站锅炉普遍存在的问题,排烟温度较高时严重影响电厂的热经济性,因此,降低排烟温度对于节能降耗、提高锅炉的安全可高性具有重要的现实意义。通过煤粉炉改造实践和利用等效焓降法分析加装低压省煤器后的经济效益,结果表明低压省煤器系统不仅能降低锅炉机组排烟温度,而且能降低煤耗,提高锅炉的运行经济性,在电厂余热回收方面具有重要作用。     

焦炉荒煤气物性参数的研究

为了解决焦炉荒煤气显热回收传热计算中物性参数缺乏的问题,在简单介绍了焦炉煤气的实际组成和热工计算用焦炉煤气组成的前提下,研究了常压下焦炉煤气黏度、导热系数和比热容3个物性参数。采用热工计算用煤气组分,分别选用合适的数学模型对焦炉煤气的物性参数进行分析与计算,推导出焦炉煤气物性参数的计算公式。结果表明:焦炉煤气黏度、导热系数、比热容这三者的计算值与文献值最大偏差分别为-4.02%,-4.88%,-4.89%,表明数学模型可以用在工程计算中。     

基于FactSage软件的煤灰熔融行为预测

煤灰熔融行为是煤炭气化和燃烧的重要指标,为了快速、准确预测煤灰在特定温度下的熔融行为,基于FactSage热力学模拟软件的功能特点,论述了该软件在模拟及预测煤灰熔融行为的应用现状及主要特点。利用FactSage热力学模拟软件可方便计算并得到相应的多元相图、广义相图,制备微晶玻璃、玻璃纤维等,指导煤灰的资源化利用。此外,FactSage热力学模拟软件还广泛应用于预测煤灰熔融温度、黏温特性,绘制简化煤灰相图,通过调整煤灰组成研究煤灰熔融特性的影响规律等方面,具有很好的准确性。根据FactSage可得到煤灰的简化组成相图,因此FactSage热力学模拟软件可高效、快捷、准确预测煤灰熔融行为。     

双通道浓淡与乏气OFA组合煤粉燃烧器的试验研究

为解决某电厂100 t/h四角切圆煤粉炉燃烧效率低、燃烧不稳定的问题,采用双通道浓淡与乏气OFA(燃尽风)组合煤粉燃烧器进行技术改造,其特点为上一次风双通道上下浓淡、下一次风水平浓淡并且集中布置,乏气通过OFA送入炉内。冷态结果表明;该改造方案炉内气流充满度好,气流量不偏斜刷墙;一次风喷口有明显的回流区,并随着腰部风开度的增大向炉膛中心移动,回流区半径减小;热态测试结果表明:热效率提高了3个百分点,50%低负荷稳燃,NOx排放量为260 mg/m3(折算到氧量6%)。