发动机罩超深冲压成形

发动机罩零件,深411.8mm,属于超深拉伸零件,拉伸超深及造型骤变使得成形非常复杂。运用Autoform成形模拟软件,分析机罩拉伸成形过程,预判风险,优化成形工艺,最后调试拉伸模状态,得到符合制件质量要求的零件。     

深拉伸工艺性分析及翻边模设计

运用Autoform工艺分析软件对深拉伸制件进行成形性分析,结合模拟过程数值和分析结果,确定最终工艺方案;利用双活翻边模完成制件的成形,保证了制件质量。     

双凸模差速挤压方形弯曲管件工艺过程有限元模拟

提出通过控制不同凸模的压下速度并调节挤压管件的弯曲曲率,实现弯曲管件一次性挤压成形的新方法。采用有限元法模拟了弯曲管件双凸模差速挤出过程,分析了双凸模挤压过程速度场分布、材料流动规律、挤压力、应力场和应变场的分布。     

大功率UPS谐波瞬时抑制

随着信息技术和电力电子技术的飞速发展,UPS已经在各领域有了大量的使用.UPS的使用,一方面大大改善了对负载的供电质量,在市电故障时,保证了负载设备的正常运行;另一方面,却向电网注入了大量的谐波,对其他设备的正常运行造成了重大的影响.特别是大功率UPS,其输出谐波可高达总容量的20%～30%.因此,对UPS的谐波进行抑制已经是刻不容缓的事情.针对大功率UPS的谐波问题提出了一种利用脉冲宽度调制的瞬时谐波抑制方案,分析了软件实现的过程.实验表明,此方法用来补偿大功率UPS产生的谐波,减小其对电网中其他设备的影响,效果甚佳.     

执行依赖启发式动态规划PMSM控制策略研究

永磁同步电机算法中的PID参数固定不变,自适应能力较差;近似动态规划具有自学习能力,能动态调整参数,增强系统的自适应能力;文章将近似动态规划中的代表性算法——执行依赖启发式动态规划与类PI网络相结合,根据环境反馈对各个策略进行评价,选取评价最优的策略在线调整动作网络参数,对永磁同步电机进行自适应最优控制;仿真结果表明,执行依赖启发式动态规划加PI控制算法在系统速度变化和负载变化过程中,动态效果和稳态精度优于传统PID控制.     

双向可调节定位装置在模具中的应用

针对模具上制件定位问题,抛除传统固定位置定位理念,运用丝杠等部件,制造一个省时省力的制件定位装置,实现XY双向定位可调节,满足不同连接板制件的冲孔工序.     

基于EDEM的木片流动特性分析

国内对木片的巨大需求,带动了相关产业的发展,但随之而来的问题是港口木片卸船设备的作业效率不能满足高效的发展需求。散货木片具有含水量大、流动性差等特点,堵塞、板结是木片卸料过程中最大的问题。为研究漏斗卸料时木片的流动特性,使用离散元分析软件EDEM建立了不同结构形式的漏斗,模拟仿真了漏斗内木片卸料的流动状态。针对木片的物理特性,从漏斗斗壁角度、漏斗栅格尺寸、漏斗栅格形状以及与后续带式输送机带速的配合等方面进行分析,从而选出最优方案,使整个系统合理、可靠、高效。     

大功率UPS电源的并联技术研究

论述了大功率UPS电源并联运行的技术条件,多台UPS电源的冗余并联技术实现方案、工作原理,分析了UPS电源冗余并联的工作方式、通信模式、控制算法,以及故障时的快速反应相关要求等。     

基于ALIF-LSTM多任务学习的综合能源系统短期负荷预测

综合能源系统中风电、光伏等可再生能源出力具有波动性和间歇性,精准的短期负荷预测有利于平抑可再生能源对系统运行的影响。系统中的多元负荷时间序列为典型的非平稳性信号,难以进行精准地预测。为了从数据层面提高综合能源系统短期负荷预测模型的精度,提出基于自适应局部迭代滤波（ALIF）的历史负荷数据分解方法,将历史负荷序列分解为具有不同频段模态函数的多个分量;针对预测模型训练中长时间序列处理困难及系统中多元负荷间耦合信息挖掘利用的问题,建立基于长短期记忆（LSTM）网络多任务学习的综合能源系统短期负荷预测模型。实验结果显示,与LSTM、ALIF-LSTM单任务学习、随机森林、LGBM方法相比,所提方法能够应对负荷波动剧烈的工况,预测精度较高,满足综合能源系统安全稳定运行控制的要求。     

基于随机数编码的相位敏感光时域反射仪

相位敏感光时域反射仪(Ф-OTDR)的传感距离与空间分辨率相互制约,为进一步提升系统性能,提出了光脉冲随机数 编码方法,分析了基于编码的相干探测 Ф-OTDR 的线性化理论,阐述了随机数编码与解码原理并推导了随机数编码的增益数学 模型。 实验证明,在 1 kHz 脉冲重复频率,与 40 ns 脉冲宽度的条件下,与单脉冲调制的 Ф-OTDR 相比,使用 128 bit 40 ns 脉冲宽 度的随机数编码可将传感距离从 25 km 提升至 50. 26 km,且在接近尾端处还原的振动信号信噪比可达 17. 51 dB,能够较好还原 振动信号。 研究表明随机数编码方法为提升 Ф-OTDR 传感性能提供了有效的解决方案。