基于BIM和图像识别技术的水闸闸墩浇筑高度识别方法

水利工程施工进度不仅影响工程建设成本,还可能因度汛问题影响工程安全。基于BIM技术和图像识别技术提出了一种虚实结合的闸墩浇筑高度识别方法。利用BIM技术建立闸墩虚拟模型,可得到不同闸墩浇筑高度的虚拟图像数据集;采用改进后的深度学习算法Vision Transformers对闸墩浇筑高度虚拟数据集进行训练学习,得到能够识别闸墩浇筑高度的识别模型;在实验室建立闸墩真实模型,模拟不同闸墩浇筑高度,利用摄像机获取闸墩不同浇筑高度实景图像,再利用经过训练的识别模型对实景图像进行验证。结果表明,所得模型能够精准识别闸墩浇筑高度的实景图像。该方法可推广应用于水利工程主体建筑物的真实施工进度识别,也可为数字孪生水利工程建设提供支撑。     

以绿原酸为目标物优化杜仲叶发酵醋的工艺研究

以绿原酸作为评价指标,以杜仲叶辅以麸皮和葡萄糖为原料进行发酵醋工艺研究.首先杜仲叶按料液比1∶10并添加叶干重质量0.8％的纤维素酶45℃预处理2h,获得绿原酸含量为592.1 μg/mL的酶解液.然后添加与酶解液中叶干重相同的麸皮,调节杜仲叶-麸皮与水的质量体积比为1∶7,加入占发酵液体积10％的葡萄糖、占杜仲叶-麸皮质量1％的醋前发酵剂进行酒精发酵.最后接入占发酵液体积14％的醋酸菌进行醋酸发酵.按此工艺条件,得到的杜仲叶发酵醋中绿原酸含量为131.1μg/mL,总酸(以醋酸计)含量为4.9g/100mL,发酵醋色泽澄清,具备醋特有的香气,口感柔和,符合国家酿造食醋感官特性要求,DPPH自由基清除率达到97.3％,有较好的体外抗氧化效果.本实验为杜仲叶资源的开发提供了一种新思路,同时为杜仲发酵醋饮的酿造提供了技术依据.     

蓝莓汁及其提取物对嗜酸乳杆菌NCFM体外生长的影响

蓝莓汁、蓝莓花青素和蓝莓多糖对嗜酸乳杆菌NCFM(Lactobacillus acidophilus NCFM)体外生长影响表明,24 h培养期间,添加蓝莓汁会促进嗜酸乳杆菌NCFM的生长,蓝莓汁添加量低于70％时,随蓝莓汁添加量的增加益生茵NCFM的细胞活茵数上升;当蓝莓汁添加体积分数高于70％时,促进菌株NCFM生长的作用趋于稳定;当添加量达到100％时,促进益生菌NCFM生长的作用开始减弱.添加单一蓝莓花青素对嗜酸乳杆茵NCFM的生长无明显作用;蓝莓多糖添加量为100 mg/L时能较好的促进菌株NCFM的生长,37 ℃培养24 h,细胞活菌数可达到8.323× 108 mL-1.目前的工作表明,在发酵乳中添加适当浓度的蓝莓能促进益生茵数量的增殖.     

基于多方博弈的科技协同服务方案构建方法

跨领域、跨地域的复杂科技服务需求在构建科技协同服务方案时，需要在客户、第四方科技服务平台、第三方科技服务平台和服务提供商之间进行协同，各参与方在利益诉求、价值期望与服务质量间存在复杂约束，导致该问题具有协商要素多、协商过程复杂等挑战。针对该问题，提出一种基于多方博弈的科技协同服务方案构建方法，首先根据服务提供商的实际情况找到全局优化的退让方案，进而多方参与者根据退让方案进行两阶段的协商，即第四方平台与第三方平台之间的基于斯塔柯尔伯格博弈算法的协商、第三方平台与下属服务提供商之间的基于伯特兰德博弈算法的协商，最终找到合理的质量参数配置的可行域，构建出一套合理的协同服务方案，在确保所有参与者的个人利益的前提下最大化全局的效用。