风力发电机组并网技术

大型风力发电机组并网发电是高效、大规模利用风能最经济的方式,已成为当今世界风能利用的主要形式.对当前各种类型风力发电机组并网方案的工作过程及优缺点进行综述和分析,指出随着风电机组容量的增大,并网瞬间的冲击电流也越来越大,对电网运行稳定性的影响也越来越大,因此如何改进现有的各种并网技术、减少对电网的冲击是今后迫切需要解决的问题.     

风电系统最大风能追踪的智能模型预测控制

根据最大风能捕获原理,额定风速以下风能的最大追踪可以通过控制双馈感应发电机（DFIG）跟踪最优转速来实现。以变速恒频双馈风力发电系统为研究对象,研究了额定风速以下风能的最大追踪控制问题。首先针对双馈发电机强耦合、强非线性、机理模型复杂的特点,采用支持向量机（SVM）理论建立了智能预测模型;然后利用反馈校正的方法对预测输出进行修正,构成控制闭环;最后利用粒子群优化算法（PSO）调整参数少、演化群体小、计算速度快的优点容易地求出最优控制序列,较好地解决了滚动优化计算中的“瓶颈问题”。仿真结果验证了所采用的预测模型具有比较好的抗干扰能力和泛化能力,预测控制算法能够实现控制目标。     

永磁同步风电机组神经网络滑模多目标优化控制

将永磁同步风力发电机组中的变流器和电网用等效负载代替并对控制回路进行简化,得到非线性仿射形式的机组模型,利用反馈线性化方法对系统进行精确线性化。固定参数离散指数趋近律滑模控制算法主要缺陷是如两个参数匹配不当,可能会使求得的控制量过大,同时系统在滑模面附近剧烈的高频抖振会导致机组所要承受的机械应力增加,动态性能变差,利用神经网络的自适应学习能力对这两个控制参数进行实时优化,根据机组控制目标定义一个综合性能指标,通过优化该指标得到网络权值修正算法。仿真结果表明,该方法可以使系统快速到达滑模面,实现了机组对最优转速的快速跟踪;同时有效抑制了系统的抖振,减小了额外的疲劳载荷,实现了多目标优化控制。     

双馈感应发电机转速的非线性模型预测控制

变速恒频风力发电中,双馈感应电机(double-fed induction generator,DFIG)工作在额定风速以下时,为获取最大风能,需调节发电机转速,使其迅速跟踪上不断变化的最佳转速。为减少控制参数整定的困难、减弱控制算法对DFIG模型的依赖,采用非线性模型预测控制方法实现对DFIG的转速控制。首先建立了基于最小二乘支持向量机方法的DFIG转速预测模型,然后利用粒子群优化算法进行滚动优化,最后通过预测误差进行反馈校正。试验结果表明,该方法具有较好的泛化能力和鲁棒性,动态性能和跟踪效果均比较理想。     

在小学语文教学中渗透对学生的心理健康教育

语文作为交际工具与人文象征高度统一的学科,在渗透心理健康教育方面具有得天独厚的条件,是培养学生健康心理的好材料.我们要挖掘教材中的有利因素,找准语言训练与培养健康心理的结合点,做到教书育人的完善结合.     

风力发电机组桨距角鲁棒控制器的设计与仿真

在空气动力学原理基础上建立了变浆距风力发电机组非线性数学模型,以此为基础采用基于动态逆的非线性内模控制方法设计了风力发电机组在额定风速以上工作时的桨距角鲁棒控制律,以使输出功率维持在额定值附近。设计是针对风力机的非线性数学模型进行的,克服了基于局域近似线性化模型设计方法的缺点,适应工况点大范围变动的情形,而且对系统参数摄动具有良好的鲁棒性,求解过程相对比较简单。以一台额定功率为300kW的实际风力发电机组为实例进行了对比仿真,结果表明了该方法能够满足控制要求,具有较好的动、静态特性和鲁棒性。     

氟硅酸钠装置更新及扩能改造

针对副产氟硅酸稀释后作为冲渣水对磷酸装置运行产生的不利影响,甘肃瓮福化工有限责任公司对氟硅酸钠装置进行更新及扩能改造。介绍氟硅酸钠的生产工艺流程及更新扩能的改造方案。通过改造,氟硅酸钠产能提升了6 kt/a,消耗了浓缩系统副产氟硅酸,保证了浓缩系统长周期稳定运行。