基于PSO优化的直接灰色模型在年用电量预测中的应用

将直接灰色预测模型引入城市电网年用电量预测中,避开了灰微分方程参数辨识时选取的背景值问题,以模型的还原值与实际值的平均相对误差最小化为优化目标,设计了求解该模型的粒子群优化算法,并与多种预测方法比较.结果表明,该方法合理、有效,预测精度较高.     

一种新的灰色模型在城市年用电量预测中的应用

城市年用电量由于受经济、社会、气候等多种因素影响,具有一定的灰色特征.针对传统GM(1,1)模型预测误差较大的缺点,将直接灰色预测模型(DGM)引入到年用电量预测中,从而避开了灰微分方程参数辨识时合理选取背景值的问题.以DGM的还原值与实际值的平均相对误差最小化为目标,建立了相应的优化模型并设计了基于微分进化的求解算法.对5种不同增长规律的城市电网年用电量进行预测,并与多种预测方法进行比较,结果验证了所提方法的有效性.     

电力市场环境下发输电组合系统可靠性评估

为评估电力市场环境下多种市场化改革措施对系统可靠性造成的影响,研究电力市场环境下用户侧需求弹性、需求侧响应及大用户直购电对发输电组合系统可靠性的影响,以系统失负荷概率、系统可用传输容量、线路阻塞电力、未满足出力期望为评价指标,建立基于非序贯蒙特卡洛模拟和直流潮流最优切负荷计算的电力市场环境下发输电组合系统可靠性评估模型。采用IEEE RTS-79标准算例分析验证该文所提方法和所建立模型的有效性,并将该文所建立的模型应用于国内某区域电网实际系统,计算区域电网内500 kV及以上电压等级电力系统的可靠性,为电力市场环境下电力系统可靠性评估提供参考。