福清核电1号机组辐射控制区的建立难点及应对优化措施

辐射控制区建立作为机组装料的必要条件之一,是辐射防护部门从调试生产准备到接产运行的一项重要工作。本文概述了控制区建立的基本要求,着重从“出入口的改造和投运”、“控制区边界门验收”、“核岛控制区实体隔离建立”、“核清洁控制区建立与管理”等4个方面介绍福清核电1号机组控制区建立过程中与工程建设相关的工作,针对其中的工作难点和应对优化措施进行分析和总结。     

利用废橡胶制备软化剂

废橡胶的开发利用一直是人们十分关注的课题。据文献报道，将废橡胶破碎成胶粉，从而在轮胎、防水片材生产中使用，均收到了较满意的效果。内蒙古民族师范学院化学系与内蒙古通辽橡胶厂合作制备的橡胶软化剂，其增塑效果大，与橡胶相容性好，价库易得，在橡胶板材、管材生产中使用，胶料物理机械性能也有所改善，开辟了废橡胶利用的新途径。1．软化剂的制备。配方：10胶粉10．0，煤焦油1.0，处理剂4200．4，松香0.3。把配方中的各组分放入自行设计制造的附有冷凝装置的加热活化釜中进行活化反应。2．软化剂在橡胶制品中的应用。配方几天然橡…     

压水堆核电厂源项控制实践与改进

本文分析了福清核电厂1号机组停堆沉积源项调查发现的一回路管道内壁⁵⁸Co和⁶⁰Co表面活度水平、剂量率贡献以及随机组运行时间发生的变化情况,并介绍了压水堆核电厂活化腐蚀产物的形成、沉积及存在形式。通过分析201大修主泵停运对氧化运行效果及蒸汽发生器(SG)下封头辐射水平的影响,结合酸性氧化环境下腐蚀产物溶解度变化的特点,提出改进主泵停运时机以提高氧化运行效果的建议。另外,还分析了阀门密封面维修导致向一回路系统引入含钴金属颗粒对机组源项的影响,建议严格控制阀门维修过程以减少⁵⁹Co进入一回路系统。     

气化灰渣凝胶制备及其对煤自燃阻化性能研究

针对凝胶防灭火技术现场使用成本高,难以大范围使用等问题,以廉价的煤化工固废料-气化灰渣作为基料,并添加羟丙基甲基纤维素凝胶剂(HPMC),制备出一种新型气化灰渣凝胶材料。同时,以褐煤为研究对象,借助煤自燃程序升温-气相色谱联用实验和FTIR傅里叶变换光谱仪,比较分析CaCl₂阻化剂、气化灰渣凝胶的煤自燃阻化性能。结果表明:随煤温不断升高,CaCl₂阻化剂和气化灰渣凝胶的煤样中CO与C₂H₄释放体积分数明显低于原煤,且CO抑制率在煤温110℃时分别达到46%、67.5%;气化灰渣凝胶可使30~200℃温度范围内的煤氧活化能增长25.2%;气化灰渣凝胶能够显著降低C-O、C=C官能团含量,有效阻断自由基链式反应,其阻化性能更佳。     

机务段废水处理与回用

机务段废水中含有BOD、石油类和SS等污染物,采用隔油、气浮、活性污泥法为主体的工艺对机务段废水进行处理,工程调试运行后,出水可满足GB/T 18920—2002《城市污水再生利用城市杂用水水质》的要求。     

交流接触器节能专用芯片的设计与实现

在对交流接触器能耗进行分析的基础上,根据交流接触器可用强激磁吸动和弱激磁吸持的特点,将其电磁系统的交流运行方式改为直流运行方式,采用自转换式改变占空比的节能方案,设计开发了一款智能型交流接触器节能专用集成电路芯片ZDLX。此芯片采用0.5μm混合信号CMOS工艺。实测结果表明,此芯片配合交流接触器使用后可将后者功耗降低90%(仅为原功耗的10%)。因此该节能专用芯片ZDLX具有重要的社会和经济价值。     

电能质量监测装置数据管理系统开发

运用电能质量监测装置对电能质量各指标进行监测时,系统将采集到大量的数据,如何进行管理是系统设计的重要环节.着重介绍在电能质量监测系统基础上开发专用的监测数据管理系统,在数据管理系统中采用数据库和Excel报表相结合的数据管理模式,实现了对数据安全、高效的自动化管理.     

水泥厂综合废水处理与回用

采用曝气生物滤池和离子交换法为主的工艺组合对水泥厂综合废水进行处理,处理出水回用于绿化浇灌和循环冷却水补水。该工程运行后,节约了大量新鲜水,减少了COD和氨氮排放,带来可观的经济效益和环境效益。     

交流接触器节能专用芯片的设计与实现

大中型交流接触器在正常工作时,交流电通过交流接触器的线圈会消耗一定的能量,同时会产生较大的电磁噪声,还会使线圈温度上升,缩短交流接触器的使用寿命.本文在对交流接触器能耗进行分析的基础上,根据交流接触器可用强激磁吸动和弱激磁吸持的特点,改变其电磁系统的交流运行方式为直流运行方式,采用自转换式改变占空比的节能方案,设计开发了一款智能型交流接触器节能专用集成电路芯片ZDLX.此芯片采用0.5μm混合信号CMOS工艺制程,实测结果表明此芯片配合交流接触器使用后可将后者功耗降低90%(仅为原功耗的10%).交流接触器的使用量大面广,因此该节能专用芯片ZDLX具有重要的社会价值和经济价值.     

非限制环境下的低秩协同人脸性别识别研究

人脸性别识别是计算机视觉和机器学习的热门研究课题,但目前大多数的人脸性别识别算法对自然环境下的图像进行识别的效果并不理想,识别正确率与实际应用差距较大。采用低秩分解和协同表示来提高人脸性别识别的正确率和鲁棒性。在提取特征前采用低秩分解配准未对齐的图像并降低污染和噪声的影响,使得提取的特征能够很好地反映图像原有的信息。识别环节采用稀疏表示的改进算法—协同表示,其使用l2范数替代l1范数优化问题易于求解。在实验中,选用AR,CAS-PEAL和You Tube三种数据库对算法进行测试,结果表明本算法性能与其他主流算法相比有明显优势。