PAC+PAM协同絮凝埃洛石的行为研究

论文采用聚合氯化铝(PAC)和阴离子聚丙烯酰胺(PAM)两种絮凝剂,研究了二者协同絮凝埃洛石的行为,通过浊度,红外光谱和絮团显微结构的观察,分析了二者协同絮凝埃洛石的机制.PAC+ PAM协同作用适宜絮凝条件为:药剂总浓度3.33 kg/t,药剂配比PAC∶ PAM =3∶1,搅拌时间90 s,沉降时间10 min.结果 表明,先加入PAC可压缩埃洛石表面双电层,同时架桥作用产生小絮团;后加入PAM,PAM大分子链条可与多个PAC产生的小絮团和埃洛石连接,生成大絮团,发挥了网捕卷扫作用;PAC与PAM复配使用,有效将二者优点结合,与单独使用情况相比,可以在保证絮凝效果的同时,有效降低药剂用量.     

矿业领域膨润土应用的研究进展

论文从铸造工业、石油钻井工业、冶金工业和处理矿山废水四个方面综述了近十年来膨润土在矿业领域中的应用,分析了膨润土在矿业领域应用的技术特点,对比了膨润土在矿业领域应用的国内外差异,指出我国膨润土在矿业领域应用中存在的问题。     

调整聚类假设联合成对约束半监督分类方法

当不同类别的样本严重重叠在分类边界时,由于聚类假设不能很好地反映出数据的真实分布,基于聚类假设的半监督分类方法的性能,可能比与之对立的监督分类方法更差。针对上述不安全的半监督分类问题,提出了调整聚类假设联合成对约束半监督分类方法（ACA-JPC-S3VM）。一方面,它将单个未标记样本到数据分布边界的距离融入到模型的学习中,能够一定程度上缓解此类情况下算法性能的下降程度;另一方面,它将成对约束信息引入,弥补了模型对监督信息利用方面的不足。在UCI数据集上的实验结果表明,ACA-JPC-S3VM方法的性能绝不会低于支持向量机（SVM）,且在标记样本数量为10时的平均准确率较SVM高出5个百分点;在图像分类数据集上的实验结果表明,直推式支持向量机（TSVM）等半监督分类方法出现了不同程度的不安全学习情形（即性能相近或低于SVM）,而ACA-JPC-S3VM却能安全地学习。因此,ACA-JPC-S3VM具有更好的安全性与正确性。     

阳离子聚丙烯酰胺(CPAM)和聚合氯化铝(PAC)絮凝埃洛石的试验研究

提纯富集后的微细粒埃洛石脱水困难,为考察添加絮凝剂对埃洛石絮凝沉降的影响,以聚丙烯酰胺(CPAM)为阳离子有机高分子絮凝剂、聚合氯化铝(PAC)为无机高分子絮凝剂,比较这2种不同类型的絮凝剂对埃洛石的絮凝效果。结果表明:以CPAM为絮凝剂时,在CPAM用量为7 mg/L、搅拌转速为500 r/min、搅拌时间为2min、沉降时间为10 min时,絮凝效果最好,上清液浊度为15.64 NTU;以PAC为絮凝剂时,在PAC用量为20 mg/L、搅拌转速为500 r/min、搅拌时间为3 min、沉降时间为40 min时,絮凝效果最好,上清液浊度为55.01 NTU。Zeta电位测试结果表明:在试验pH范围内,埃洛石表面电位均为负值;添加PAC后,埃洛石表面Zeta电位负值小幅提高;添加CPAM后,pH4.1时,埃洛石表面电位由负转正,pH5.5后,埃洛石表面Zeta电位较未添加CPAM时负值小幅提高。与PAC相比,CPAM絮凝沉降埃洛石所需药剂用量少,沉降速度快,沉降效率高,受pH影响小,CPAM发生絮凝作用时产生的絮团体积大;埃洛石外管壁上硅氧四面体层带负电,与CPAM中带正电荷的—N+(CH_3)_3基团发生静电吸引,降低了埃洛石表面的Zeta电位绝对值,压缩了表面的双电层,并且CPAM分子可以同时连接多个埃洛石纳米管,发生架桥作用,形成的链条缠绕成网,对溶液中的埃洛石微粒进行网捕卷扫,从而形成比PAC发生絮凝作用时更大的絮团沉淀。     

时代宠儿—电化学

随着数码时代的到来,大量移动数码产品的涌现,必须要有强大的可充电电池作基础。因此对此有关的原电池原理及电解池原理的相关知识的理解会成为一种考查方向。     

倒L形枝节加载宽带圆极化缝隙天线

设计了一种倒L形枝节加载宽带圆极化缝隙天线。天线为单层矩形结构,采用共面波导(CPW)馈电,通过在馈线上端加载倒L形枝节和在环形接地面上加载T 形枝节,实现了天线的宽阻抗带宽和宽轴比带宽特性。实测结果表明,S11 ￡-10 dB 的阻抗带宽达到115%(1.6-5.9 GHz),轴比￡3 dB 的圆极化带宽为48.3% (2.2-3.6 GHz)。该天线结构简单、易于制作,具有较好的应用前景。     

基于胶囊网络的智能交通标志识别方法

针对卷积神经网络的标量神经元无法表达特征位置信息,对复杂的车辆行驶环境适应性差,导致交通标志识别率低的问题,提出一种基于胶囊网络的智能交通标志识别方法。首先采用超深度卷积神经网络改进特征提取部分,然后在主胶囊层引入池化层,最后采用移动指数平均法改进了动态路由算法。在GTSRB数据集上的测试结果表明,改进后的胶囊网络方法在特殊场景下的识别精度提高了10.02个百分点,相对于传统的卷积神经网络,该方法的单张图片的识别时间缩短了2.09 ms。实验结果表明,改进后的胶囊网络方法能满足准确、实时的交通标志识别要求。     

柠檬皮渣负载纳米零价铁去除搬迁厂厂区土壤中铬污染

通过制备柠檬皮渣生物活性炭,利用液相还原法,负载上纳米零价铁(nZVl),有效解决nZVl在土壤中铬污染处理中自身团聚问题,提高Cr(Vl)的去除率.研究发现,当碳铁质量比为1.25︰1,生物活性炭携载纳米零价铁(nZVl/AC)对土壤Cr(Vl)去除率达60.3％.SEM和能谱分析表明,nZVl/AC比纯纳米零价铁更好的分散性,nZVl均匀分布活性炭表面,有效减少铁的团聚.当pH在3～9,随着pH的降低,去除率升高.在pH小于3时,观察到最高的去除效率.反应温度的升高对于提高nZVl/AC去除溶液中Cr(Vl)反应速率贡献有限.吸附动力学符合准二级动力学模型,说明nZVl/AC对于Cr(Vl)的去除主要受化学吸附过程控制.     

云南西双版纳埃洛石的分散研究

以云南西双版纳的埃洛石为研究对象,通过测定矿浆的粘度,确定了无分散剂条件下搅拌强度、矿浆固含量、pH值等对分散的影响;研究了添加聚丙烯酸钠、六偏磷酸钠、焦磷酸钠三种分散剂对分散的影响.结果表明:三种分散剂对埃洛石都有较好的分散作用,分散剂的降粘能力的大小为:聚丙烯酸钠>六偏磷酸钠>焦磷酸钠.三种分散剂的适宜的pH值为:聚丙烯酸钠pH值大于7,六偏磷酸钠pH值大于6.2,焦磷酸钠pH值大于8.2.