动态模糊神经网络在大坝变形预报中的应用

针对静态模糊神经网络的局限性,提出了在线动态建模的模糊神经网络方法.当新增样本进入训练集之后,根据新样本对模型的贡献大小,在已有模型的基础上进行动态修正,这样可以减少建模的计算时间.新方法实现了增加样本而矩阵阶数不增加,避免了矩阵求逆运算,理论上可以提高计算效率.实例表明动态模糊神经网络方法是可行的,可实现持久预报,具有较强的适应能力和较高的预报精度,可应用于在线实时变形预报及相关领域.     

采用电子手簿提高工作效率——东江大坝变形监测中电子手簿的设计和应用

简要叙述了在大坝变形观测中实现电子手簿的意义及其应用前景；通过实例说明设计和应用电子手簿的一些经验     

石材企业信息管理系统的研制及应用

本文介绍了可在单机运行，也可在局域网运行的石材企业信息管理系统的组成、功能特点、操作及应用。该软件操作简单，可以服务于中小型石材企业的库存管理、销售管理、统计分析、数据查询等业务。     

基于支持向量机的煤炭储量精确算法

针对目前煤炭储量估计方法的局限性,提出了基于支持向量机的煤炭储量精确算法.通过已知钻孔数据采用支持向量回归方法构造区域煤厚与密度模型,根据点与多边形关系判别算法剔除区域外部点,由区域积分求和得到精确的煤炭储量.列举了2个不同类型煤矿的储量计算实例,分别构造了三维煤厚分布图,实例结果表明了方法的可靠性和优越性.     

变形监测水灌网数据管理软件的研制和应用

本文介绍了基于Ｗｉｎｄｏｗｓ ９５／９８开发的垂直位移变形监测数据管理软件Ｌｅｖｅｌ Ｎｅｔ的原理、功能、操作及应用。该软件采用图形用户界面，数据计算精密无误，能通过直观的图形表示来反映监测对象的垂直位移状态。     

GPS一机多天线变形监测系统前期试验网的精度研究

介绍了东江大坝GPS一机多天线变形监测系统前期试验网的试验背景、试验目的以及建立情况 ,讨论了试验过程中遇到的问题及解决方法 ,详细分析了试验精度情况及周围环境对监测质量的影响。得出了一些有益的结论。     

采用统计模型分析大坝的不规则位移现象

本文针对东江大坝291m高程垂线测点的径向水平位移与库水位之间存在的不协调现象,采用统计模型进行分析,得到了大坝径向水平位移与影响大坝变形的因子之间存在的相关性,并由此解释了东江大坝不规则位移现象的原因。     

根据历史位移预报大坝变形的神经网络方法

根据东江大坝变形水平位移实测数据分别建立统计模型和神经网络模型，以历史位移值作为参数来进行预测、预报，与采用变形因子作参数不同。实践表明，根据历史位移值来预报大坝变形是可行的，在预报精度方面，神经网络模型比统计模型得到的结果稍优。