缺失数据下基于SVDIFC的协同过滤推荐算法

为了提高个性化推荐的准确性和质量,针对传统推荐算法的信息过载和数据稀疏性问题,构建了基于SVD与直觉模糊聚类的协同过滤推荐算法(SVDIFC-CF).算法首先引入SVD将降维后的原始矩阵进行填充;再运用用户商品喜好矩阵将用户进行直觉模糊聚类;最后计算与目标用户相似度最高的前N个用户,找到用户最感兴趣的项目作为推荐结果.采用MovieLens与Jester数据集对算法的有效性进行验证,实验结果表明相对于传统推荐算法,该算法能有效解决数据稀疏和冷启动问题,提高推荐精度与质量.     

矿物质细粉复掺配制高性能混凝土的均匀试验研究

运用均匀试验设计的方法研究了不同品种、不同用量的矿物质超细粉复合作用对高性能混凝土工作性、力学性能的影响.研究表明:当配比组合为水泥:磨细矿渣:粉煤灰:硅灰:膨胀剂=3:1:1:0.2:0.02时,塌落度超过130mm,7d,28d,56d劈拉强度/抗压强度分别为5.5/45.55MPa,7.7/71.05MPa和8.3/88.8MPa.本研究采用均匀理论设计试验方案,利用SPSS,MATLAB软件建立了高精度的多组分高性能混凝土强度和塌落度的预测方程,并从机理上分析了多组分矿物质细粉复掺的作用,探索出一条微机辅助试验设计的新方法.     

The applying of BP network in forecasting the demand and its growth rate for coal

Based on the statistical data from 1975 to 1997, we forecast the growth rate of coal consuming and the quantity in coming decade with the BP neuron network in the article.     

大掺量粉煤灰免振捣混凝土的均匀试验研究

研究了胶凝材料用量、粉煤灰掺量、水胶比、外加剂和砂率等因素对大掺量粉煤灰免振捣混凝土性能的影响.利用SPSS软件中的逐步回归分析法建立了以混凝土拌合物流速、混凝土强度等为目标函数的回归方程，用Matlab软件中的优化技术求出了大掺量粉煤灰免振捣混凝土的优化配比组合.即水泥用量∶粉煤灰掺量∶高效减水剂掺量=1∶0.74∶0.035 6，水胶比40%，砂率45.4%指导试验，成功地配制出C40高抗渗免振捣混凝土.最后从机理上分析了粉煤灰对免振捣混凝土性能的影响.     

利用粉煤灰制备树脂混凝土的试验研究

首先通过对比试验,研究了不同品种、不同掺量的填料对树脂混凝土性能的影响,试验结果表明:在其它材料合适的情况下,粉煤灰可以是树脂混凝土中一种比较理想的填料.在此基础上,利用均匀试验研究了多组分树脂混凝土的配合比设计,利用SPSS建模、MATLAB优化,寻找到一种微机辅助试验设计的新方法,为树脂混凝土的配合比设计探索出一条新途经.最后从机理上探讨分析了粉煤灰在树脂混凝土中的作用.     

食品消费者风险认知的研究

对食品消费者风险认知的研究,有助于解决食品安全事件引起的食品企业的危机,促进食品企业和产业的发展。笔者在辽宁进行了400份问卷调查,并用SPSS17和Lisrel分别对调查数据进行了探索性因子分析,探索了食品消费者风险认知的结构维度。结果发现,食品消费者风险认知包含体验风险、心理风险、健康风险、实际功能风险、财务风险、服务风险和时间风险7个维度,其中,体验风险是首次提出,并被证实是消费者在购买食