基于FLUENT的全尾砂充填管道输送模拟试验与分析

以大红山铜矿为实例,运用FLUENT软件对全尾砂管道输送进行数值模拟和分析。在充填料浆力学参数基础上建立了数学模型,分别分析了充填料浆的浓度、流速、管径3个因素对管道输送的影响状况,最后选出最优参数。分析结果与大红山铜矿的实际相符合,同时表明FLUENT软件可以用来模拟计算矿山充填管道输送。模拟试验方法可为其他类似矿山参考借鉴。     

基于膏体稳定系数的级配表征及屈服应力预测

由于不同矿山充填材料性质千差万别,屈服应力影响因素很难统一分析.通过多个矿山尾砂试样,依次开展了级配表征及影响实验、相似密度流变实验以及基于体积分数和灰砂比的双因素流变实验,并结合细观图像分析技术,实现了屈服应力演化机理的研究.研究表明:膏体稳定系数是级配的有效表征方式,能够表现散体和流体综合特征;屈服应力随膏体稳定系数呈幂指数增长,随浓度呈指数型增长,随密度呈负指数增长,由此构建的全尾砂膏体屈服应力预测模型误差在10%以内;细观图像分析认为屈服应力主要受级配结构和絮网结构支配,级配结构构成了料浆可塑性和稳定性的基础,絮网结构将自由水转变为半稳定形态的吸附水,引起屈服应力宏观演化.      

金川粗骨料级配与强度分析

通过对粗骨料级配的研究与应用现状分析,指出可应用泰波(Talbol)法对矿山粗粒级充填骨料的级配进行分析和优化,并对金川矿区破碎废石集料和戈壁粗砂的级配进行了分析。强度正交试验表明:相同水泥用量和质量浓度条件下,骨料的堆集密实度越大,则试块强度越高。相同水泥用量条件下,随水灰比的减小,试块强度显著增大。相同浓度条件下,灰砂比越大则强度越高。混合骨料与单一骨料比,随水灰比增大,强度并没有因水泥用量减小而急剧降低,因此骨料级配对强度的影响非常明显,需要优化灰砂比。     

BP神经网络在露天矿边坡稳定性分析中的应用

对边坡进行稳定性分析是治理边坡工程的基础,正确确定露天矿边坡稳定性对于露天矿山工程具有非常重要的意义。本文在分析国内外大量露天矿边坡稳定性研究成果的基础上,采用改进的BP神经网络算法建立了露天矿边坡稳定性分析的神经网络预测模型,并对模型的预测精度进行了验证,结果表明,实际输出与期望输出基本吻合。将所建立的网络模型应用某露天矿边坡稳定性预测,取得了较好的效果。