基于大数据的隐患排查治理智能分析系统研究与应用

针对煤矿隐患信息化系统大多停留在隐患定性管理及分析阶段,无法适应现阶段安全隐患预判、预警、预防和安全生产状况诊断与评估要求的现状,提出了基于大数据技术,通过建立关联规则挖掘、时间序列分析等数学模型,挖掘历史安全隐患数据,揭示历史数据中安全隐患发生发展的规律及特征,从而对安全隐患的发生发展进行预判、预警,使企业有针对性地制定预案,将安全隐患治理从"事后处理"的传统模式革新到预控层面上。     

应用遥控铲运机出矿时阶段矿房法回采方案优化

山东金召矿业有限公司召口矿采用遥控铲运机进行矿石回采。受采矿方法底部垫沟的影响,铲运机无法深入矿房内部,造成大量存窿矿石损失。为了提高矿石回采率,对分段凿岩阶段矿房嗣后充填采矿法矿块结构参数进行了优化,实现了遥控铲运机可以进入深孔矿房空场作业的目的,有效回收矿房存隆矿石和崩落回收角以下三角柱矿石,房内回采率由90%提高至97%。