矿用多协议嵌入式网关设计

针对目前煤矿中异构网络之间通信困难、信息融合不便、监测监控信息不能及时传送等问题,本文设计实现了一种矿井多协议嵌入式网关。该网关基于uC/OS-Ⅱ嵌入式操作系统,移植LwIP网络协议实现RS232、RS485、CAN和以太网之间的协议转换;硬件核心采用ST公司STM32F107,该芯片以ARM Cortex-M3内核,集成各种高性能工业标准接口,更适应于高性能、低成本、低功耗的嵌入式应用。     

大学生勤工助学平台网站设计与实现

通过对高校勤工俭学学生的调查研究,设计出一种基于浏览器/服务器(B/S)模式的高校勤工助学网站。采用ASP作为开发工具,ACCESS作为后台数据库管理,建立一个为大学生提供勤工助学、招聘求职等信息的发布网站,主要包括兼职须知、发布招聘、求职中心、勤工风采、勤工通告中心等模块。学生可以网上申请勤工助学岗位、校内外单位可以在网上发布勤工助学招聘信息,方便了学生求职。     

基于多传感器的实训室智能管理系统的设计与实现

针对应用化学、冷链仓储、电工电子、报关模拟等专业实训室的工作特点和工作要求,设计开发了一套基于Android平台的实训室智能管理控制系统。介绍了系统的组成与工作原理、软件开发与硬件设计方案。基于Android平台的实训室智能控制系统实现了实训室及设备的智能控制,为实训室设备管理、人员管理和教学管理提供了方便,并为实训室的安全提供保障,提高了设备的使用效率。     

一种改进的LeNet-5嵌入式人脸识别方法

给出了一种基于LeNet-5改进的人脸识别方法,以其能适用于资源及计算能力有限的嵌入式系统.把典型卷积神经网络LeNet-5的结构,设计为由两个卷积采样层、一个全连接隐藏层和一个分类输出层,降低了网络结构复杂度.而且减少了卷积核的个数、改进了池化方式以及分类输出方式,降低了计算复杂度.实验证明,在保证训练和测试精度的同时,该方法提高了在嵌入式平台上进行单人脸识别的速度.     

煤矿井下超声波风速传感器的设计

针对因通风问题引发的井下事故,而设计出高精度、低功耗、多样输出的超声波风速传感器。该系统基于超声波旋涡原理,用2个超声波换能器来发送和接收信号,硬件以STC80C52AD为控制器,可实现风速的本地显示,红外遥控和多样性远端传输等功能。通过现场测试,风速实际值与采样值虽接近线性关系,但小风速时会出现较大偏差,因此研究了减小测量误差的非线性补偿算法,采用非线性补偿算法后的测试结果表明,该超声波风速传感器成功的将误差控制在<0.1 m/s。