基于煤矿视频AI识别技术应用研究

本文基于AI技术中视频AI识别技术在煤矿的应用和实践,阐述了视频AI识别在煤矿应用中的建设原则、煤矿视频AI识别平台的典型架构、煤矿视频AI识别装备的现况和功能要求,旨在加快推动视频AI识别技术在煤矿场景中的落地应用,提升煤矿智能化建设水平。     

工业互联网在煤炭行业应用探索

大数据、云计算等技术已应用于煤炭行业,但是煤炭行业的生态链全覆盖仍不完善。煤炭工业互联网以数据为基础,以平台为核心,以技术为手段,整合采、掘、运、通、洗选、物流、消费等全部主要环节,推动煤炭产业围绕生产无人化、管理集成化、运输联网化等方向加速数字化转型发展。     

煤矿"电子封条"智能监管技术研究

为解决长期关停的煤矿监管薄弱的现状,借用法院"电子封条"理念,提出了利用大数据、人工智能、AI视频智能分析等先进技术,在煤矿安装"电子封条",远程监控矿井出入井人员、人数变化情况和相关设备运转状态,智能分析异常情况,实现自动报警和分级推送,严防煤矿违法组织生产和违章行为,提升煤矿数字化、智能化安全管理水平,推动煤矿监管监察模式向远程化、智能化、可视化方向转变.     

基于优先队列的时变网络最短路径算法

提出了基于优先队列的时变网络最短路径算法,能克服传统最短路径算法难以对时变网络求解最短路径的缺陷。提出的时间窗选择策略能够在算法求解过程中为节点选择合适的时间窗以降低路径长度,从而求得精确解。进一步地,算法使用了优先队列组织节点集合以提高计算效率。在随机生成的网络数据以及美国道路数据上的实验表明,基于优先队列的时变网络最短路径算法与经典方法相比,不仅能够求得精确解,运算速度也有所提高。     

煤矿安全远程监管监察信息化平台建设探索与研究

对煤矿企业各类安全生产监测监控信息进行采集、分析、预警,动态进行远程监管监察,可以有效预防、遏制重特大安全事故,符合深化信息化与工业化两化融合的相关政策。立足煤矿安全监管监察职责,针对全省煤矿灾害特点,深入分析安全现状,查找影响煤矿安全的薄弱环节、影响因素,分类列出严重制约煤矿安全的重大危险源、重大危害因素,采取行之有效的手段,找准煤矿安全工作的着力点、发力点,促进煤矿安全形势持续稳定好转。